SQL SELECT

Composants principaux des instructions SQL SELECT

Une instruction SQL SELECT se compose de plusieurs parties, chacune servant un objectif spécifique dans l'extraction des données de la base de données. Ces parties sont :

• La clause SELECT : C'est le composant principal qui spécifie les colonnes que tu veux extraire de la table. Tu peux utiliser un astérisque (*) pour sélectionner toutes les colonnes, ou énumérer les noms de colonnes individuels séparés par des virgules.
• Clause FROM : La clause FROM indique la ou les tables à partir desquelles les données doivent être extraites. Dans le cas de plusieurs tables, SQL utilise les opérations JOIN pour les combiner sur la base d'une relation spécifiée.
• Clause WHERE : WHERE est un composant facultatif qui filtre les lignes de données en fonction de conditions spécifiées - les données doivent répondre à ces conditions pour être renvoyées dans la sortie.
• Clause GROUP BY : Il s'agit d'un autre composant facultatif qui regroupe les lignes ayant des valeurs similaires dans des colonnes spécifiées. Elle est souvent utilisée avec des fonctions d'agrégation telles que COUNT, SUM ou AVG pour effectuer des calculs sur chaque groupe.
• Clause ORDER BY : Permet de trier l'ensemble des résultats en fonction d'une ou de plusieurs colonnes. Tu peux également spécifier l'ordre de tri - ASC (croissant) ou DESC (décroissant).
• Clause Limit (Limite) : Cette partie facultative limite le nombre de lignes renvoyées par la requête, ce qui peut être utile pour traiter des ensembles de données volumineux. OFFSET peut également être utilisé en combinaison pour spécifier le point de départ de la recherche de données.

Syntaxe de base et structure de SQL SELECT

L'instruction SQL SELECT suit une certaine syntaxe et une certaine structure qui dictent la façon dont les différents composants doivent être disposés. Une instruction SELECT typique peut être décomposée en ses parties essentielles, comme indiqué ci-dessous :

SELECT colonne1, colonne2, ... FROM nom_table WHERE condition GROUP BY colonne(s) ORDER BY colonne(s) [ASC | DESC] LIMIT nombre OFFSET nombre ;

Voici un exemple pratique d'une simple instruction SQL SELECT :

SELECT prénom_nom, nom_nom, âge FROM clients WHERE âge > 18 ORDER BY last_name ASC ;

La compréhension des instructions SQL SELECT est cruciale pour toute personne travaillant avec des bases de données, car elle constitue la base des opérations de base de données. En apprenant les principaux composants, la syntaxe et la structure, tu peux commencer à écrire des requêtes pour accéder aux données et les manipuler efficacement au sein d'une base de données.

Exemples d'instructions SQL SELECT

Tout au long de cet article, nous examinerons plusieurs exemples d'instructions SQL SELECT, en nous concentrant sur les différents composants et leur utilisation. En comprenant ces composants et leurs applications pratiques, tu seras en mesure de construire des instructions SQL SELECT en fonction de tes besoins spécifiques.

Sélectionner toutes les colonnes et toutes les lignes

Lorsque tu veux récupérer toutes les colonnes et toutes les lignes d'une table, tu peux utiliser l'instruction SQL SELECT avec le symbole de l'astérisque (*) - qui représente "toutes les colonnes". Voyons un exemple :

SELECT * FROM employés ;

Dans cette requête, nous sélectionnons toutes les colonnes et les lignes du tableau des employés. L'ensemble des résultats affichera chaque ligne avec toutes les colonnes disponibles dans la table. Bien que cela puisse être utile dans certaines situations, la sélection de toutes les colonnes et de toutes les lignes n'est pas toujours l'approche la plus efficace, en particulier lorsqu'il s'agit de grandes bases de données. Pour éviter les problèmes de performance, essaie de ne sélectionner que les colonnes et les lignes dont tu as besoin.

Sélection de colonnes spécifiques

Dans la plupart des cas, tu n'as besoin d'extraire que des colonnes spécifiques d'un tableau. Pour ce faire, tu peux énumérer les noms des colonnes requises dans l'instruction SQL SELECT, en les séparant par des virgules. Cela permet de mieux contrôler les données que tu veux récupérer et peut conduire à une amélioration des performances et de la lisibilité. Examinons un exemple :

SELECT prénom_nom, nom de famille, titre du poste FROM employés ;

Dans cette requête, nous sélectionnons les colonnes first_name, last_name et job_title de la table employees. L'ensemble des résultats n'affichera que les colonnes requises et toutes les lignes du tableau.

La sélection de colonnes spécifiques est particulièrement importante lorsque tu veux :

• Améliorer les performances de la requête en réduisant la quantité de données à traiter.
• Améliorer la lisibilité en se concentrant sur les colonnes pertinentes
• Limiter la divulgation d'informations sensibles en ne sélectionnant que les colonnes publiques ou non sensibles.

Utilisation de la clause WHERE dans SQL SELECT

La clause WHERE est un outil puissant qui te permet de filtrer les lignes de ton ensemble de résultats en fonction d'une ou plusieurs conditions. En utilisant la clause WHERE, tu peux sélectionner les lignes qui répondent à des critères spécifiques, ce qui rend tes requêtes plus précises et plus efficaces. Voyons un exemple de base :

SELECT prénom_nom, nom_nom, salaire FROM employés WHERE salaire >= 50000 ;

Dans cette requête, nous sélectionnons les colonnes prénom_nom, nom_famille et salaire de la table employés, mais nous ne voulons afficher que les lignes dont le salaire est supérieur ou égal à 50 000. L'ensemble des résultats ne comprendra que les lignes qui répondent à la condition spécifiée.

La clause WHERE prend en charge différents types de conditions, notamment :

• Les opérateurs de comparaison : =, <>, !=, , <=, et >=.
• Opérateurs logiques : AND, OR, et NOT
• Lesopérateurs IN, BETWEEN et LIKE : pour travailler avec des listes, des plages et des motifs respectivement.

Plusieurs conditions peuvent être combinées à l'aide des opérateurs AND, OR et NOT pour affiner davantage ta requête. Considère l'exemple suivant :

SELECT prénom_nom, nom_nom, salaire, titre_de_poste FROM employés WHERE salaire >= 50000 AND titre_de_poste NOT LIKE '%Manager%' ;

Dans cette requête, nous sélectionnons les colonnes prénom_nom, nom_nom, salaire et titre_de_l'emploi dans la table employés avec deux conditions : le salaire doit être supérieur ou égal à 50 000, et le titre_de_l'emploi ne doit pas contenir le mot "Manager". L'ensemble des résultats ne comprendra que les lignes qui remplissent les deux conditions.

Maîtriser l'utilisation de la clause WHERE peut considérablement améliorer la puissance et la flexibilité de tes instructions SQL SELECT, en te permettant d'effectuer facilement des tâches complexes de filtrage et de manipulation des données.

Techniques SQL SELECT avancées

Au-delà des opérations SQL SELECT de base, il existe un certain nombre de techniques avancées qui offrent encore plus de souplesse lors de l'interrogation et de la manipulation des données d'une base de données. Ces techniques SQL SELECT avancées comprennent l'interrogation de données provenant de plusieurs tables, la sélection de valeurs distinctes et l'utilisation de INSERT SELECT pour combiner des données. La maîtrise de ces techniques avancées améliorera considérablement ta capacité à récupérer et à manipuler des ensembles de données complexes dans une base de données.

SQL SELECT à partir de plusieurs tables

Très souvent, les données requises résident dans plusieurs tables, et il est nécessaire de combiner ou de relier ces tables d'une manière spécifique pour récupérer les informations souhaitées. L'utilisation de SQL SELECT à partir de plusieurs tables est l'une de ces techniques qui te permet d'extraire des données de plusieurs tables en une seule requête. Il existe plusieurs types de relations entre les tables qui peuvent être utilisées :

• INNER JOIN
• LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN)
• RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN)
• FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN)
• JOINTE CROISEE

INNER JOIN est la relation de table la plus couramment utilisée, car elle ne renvoie que les lignes correspondantes des deux tables. Par exemple, considérons deux tables : employés et départements. Si nous voulons récupérer le prénom, le nom de famille et le nom du service d'un employé, nous pouvons utiliser la requête INNER JOIN suivante :

SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id ;

Dans cet exemple, nous spécifions une colonne commune (department_id) partagée entre les deux tables comme condition de jointure. L'ensemble des résultats n'affichera que les lignes pour lesquelles il existe une correspondance dans les tables départements et employés en fonction de la condition spécifiée.

LEFT JOIN, RIGHT JOIN et FULL JOIN sont les types de OUTER JOIN, qui te permettent de récupérer des données même s'il n'y a pas de correspondance dans l'une des tables ou dans les deux. LEFT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche et les lignes correspondantes de la table de droite. Si aucune correspondance n'est trouvée, des valeurs NULL sont renvoyées pour les colonnes de la table de droite. Le RIGHT JOIN est similaire, mais il renvoie toutes les lignes de la table de droite et les lignes correspondantes ou les valeurs NULL de la table de gauche. Le FULL JOIN combine les deux - il renvoie toutes les lignes des deux tables, en affichant des valeurs NULL lorsqu'aucune correspondance n'est trouvée pour l'une ou l'autre des tables.

La JONCTION CROISÉE, bien que moins fréquemment utilisée, peut être utile dans certains scénarios. Elle renvoie un produit cartésien entre deux tables, ce qui signifie qu'elle combine chaque ligne de la première table avec chaque ligne de la deuxième table. Ce type de jointure peut produire un grand nombre de lignes et doit être utilisé avec prudence, en particulier lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données.

SQL SELECT DISTINCT pour les valeurs uniques

Lorsque tu travailles avec des ensembles de données contenant des lignes dupliquées, tu peux vouloir récupérer uniquement des valeurs distinctes (uniques) pour une colonne particulière. Le mot-clé SQL SELECT DISTINCT te permet d'y parvenir en éliminant les doublons et en ne renvoyant que les lignes uniques pour la ou les colonnes spécifiées. La syntaxe de base de SELECT DISTINCT est la suivante :

SELECT DISTINCT colonne1, colonne2, ... FROM nom_table ;

Par exemple, si nous voulons extraire les titres de poste uniques de la table employees, nous pouvons utiliser la requête SELECT DISTINCT suivante :

SELECT DISTINCT titre_emploi FROM employés ;

L'ensemble des résultats affichera tous les titres d'emploi distincts trouvés dans la table, sans présenter de valeurs en double.

Il est essentiel de noter que SELECT DISTINCT fonctionne en comparant les valeurs des colonnes spécifiées et en supprimant les doublons dans ces colonnes. Si tu veux récupérer des lignes uniques basées sur plusieurs colonnes, tu dois énumérer toutes les colonnes pertinentes dans l'instruction SELECT DISTINCT. N'oublie pas que plus il y a de colonnes, plus il y a de combinaisons uniques possibles, ce qui peut avoir une incidence sur la taille de l'ensemble des résultats.

INSERT SELECT en SQL pour combiner des données

Il arrive que tu veuilles insérer des données d'une table dans une autre, soit pour créer une nouvelle table, soit pour mettre à jour une table existante. L'instruction INSERT SELECT de SQL te permet d'y parvenir en récupérant des données à l'aide d'une requête SELECT, puis en insérant l'ensemble des résultats dans une autre table. Il existe deux principaux cas d'utilisation de l'instruction INSERT SELECT :

• Insérer des données dans une nouvelle table
• Insérer des données dans une table existante

Pour insérer des données dans une nouvelle table, tu peux utiliser la syntaxe INSERT SELECT suivante :

CREATE TABLE target_table AS SELECT column1, column2, ... FROM source_table WHERE condition ;

Par exemple, nous pouvons créer une nouvelle table appelée "manager_employés" contenant les colonnes prénom_nom, nom_famille et titre_du_poste de la table employés où le titre_du_poste contient le mot "Manager" :

CREATE TABLE manager_employees AS SELECT first_name, last_name, job_title FROM employees WHERE job_title LIKE '%Manager%' ;

Si tu veux insérer des données dans une table existante, tu dois utiliser la syntaxe suivante :

INSERT INTO target_table (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM source_table WHERE condition ;

Par exemple, disons que nous voulons copier les noms des employés dont le salaire est supérieur ou égal à 50 000 de la table employés dans une table existante appelée "employés_salaires_élevés" :

INSERT INTO high_salary_employees (first_name, last_name) SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary >= 50000 ;

Le résultat est que toutes les données souhaitées du tableau des employés seront insérées dans le tableau 'high_salary_employees', en respectant la condition spécifiée.

Comprendre et maîtriser les techniques avancées de SQL SELECT augmentera considérablement ta capacité à manipuler, récupérer et combiner des ensembles de données au sein d'une base de données sans effort. En apprenant et en appliquant ces techniques avancées, tu peux faire passer tes compétences SQL au niveau supérieur et devenir plus efficace dans la gestion des tâches complexes de recherche de données.