Techniques d'échantillonnage

Les découvertes en science commencent souvent par une observation passive, parfois banale. Le chercheur pose alors une question, puis formule une hypothèse. Ensuite, l'hypothèse est testée en recueillant des données. La collecte de données est une étape de la méthode scientifique de la plus haute importance. Une collecte de données désordonnée peut conduire à des recherches biaisées, irréproductibles ou non concluantes. C'est pourquoi les chercheurs scientifiques s'appuient sur l'établissement de techniques d'échantillonnage.

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Table des mateères

    Techniques d'échantillonnage dans la recherche

    Pour pouvoir tester une hypothèse, il faut le plus souvent disposer de données. De bonnes données sont le fondement d'une conclusion scientifique solide.

    De bonnes données sont exactes, complètes, pertinentes, crédibles, impartiales, accessibles et obtenues de manière éthique.

    Pour atteindre ces objectifs, leschercheurs ont conçu des techniques d'échantillonnage, une procédure définie pour obtenir des données auprès d'individus appartenant à une population cible.

    Population: Convergence de sujets présentant des caractéristiques similaires et interagissant avec d'autres populations dans la même région géographique.

    Population cible: La ou les populations isolées observées ou mesurées pour la collecte de données.

    Échantillon: Sous-groupe d'une population utilisé pour l'observation afin d'être représentatif de l'ensemble de la population.

    Technique d'échantillonnage: Une procédure définie pour obtenir des échantillons et des données d'une population cible.

    Types de techniques d'échantillonnage

    Lechoix d'une procédure d'échantillonnage dépend souvent de la nature du trait étudié .

    Une enquête peut chercher à obtenir des informations sur la hauteur d'une population d'arbres, alors qu'une autre étude peut s'intéresser aux sentiments que les gens éprouvent en voyant un coucher de soleil.

    La différence entre ces deux exemples réside dans la nature des données obtenues. Lepremier exemple est quantitatif ou mesurable à l'aide de chiffres, tandis que le second est qualitatif ou mesuré à l'aide de mots, de descriptions ou de déclarations.

    Techniques d'échantillonnage qualitatif

    L'échantillonnage qualitatif est utilisé lorsqu'on veut recueillir des opinions, des sentiments, des témoignages, des descriptions ou d'autres déclarations verbales ou textuelles. L'échantillonnage qualitatif se prête à l'échantillonnage non probabiliste, qui sont des techniques d'échantillonnage où les sujets sont sélectionnés dans la population cible et choisis subjectivement par le chercheur. Les types d'échantillonnage non probabiliste sont :

    • Échantillonnage de commodité

    • L'échantillonnage raisonné

    • Échantillonnage en boule de neige

    • Échantillonnage par quotas

    Échantillonnage de commodité

    L'échantillonnage de commodité est une méthode qui consiste à choisir les participants simplement parce qu'ils sont lesplus accessibles. L'échantillonnage de commodité peut peut être biaisé, mais il peut néanmoins être utile pour obtenir des informations préliminaires sur une population cible.

    Échantillonnage raisonné

    L'échantillonnage raisonné, ou échantillonnage au jugé, est une méthode dans laquelle le chercheur décide quels membres de la population cible seront échantillonnés. Également susceptible d'être biaisé, ce type d'échantillonnage peut filtrer efficacement les membres d' une population qu'un chercheur ne souhaite peut-être pas encore échantillonner . C' est un excellent moyen d'obtenir rapidement des informations préliminaires.

    Échantillonnage en boule de neige

    L'échantillonnageen boule de neige, ou échantillonnage par référence, est une méthode où les participants à l'étude peuvent être difficiles à localiser ou à atteindre. Parfois, le sujet est isolé, caché ou réticent à parler ou à participer. L'échantillonnage en boule de neige utilise les participants existants pour trouver d'autres participants. Cela peut conduire à des données faussées car les membres de l'échantillon sont, par nature, intrinsèquement corrélés.

    Échantillonnage par quotas

    L'échantillonnage par quotas est une méthode qui consiste à rechercher des volontaires répondant à des critères présélectionnés en tant que représentants de la population cible .Biais peut être introduit ici parce que les membres de l'échantillon ont par nature plus de temps pour participer. Il peut également être biaisé en fonction des critères choisis par le chercheur.

    Techniques d'échantillonnage quantitatif

    L'échantillonnage quantitatif est utilisé lorsqu'on veut collecter des quantités ou des mesures. L'échantillonnage quantitatif est mieux adapté à l'échantillonnage probabiliste, qui sont des techniques où les sujets sélectionnés pour l'échantillonnage dans la population cible ont été choisis au hasard par une procédure objective et reproductible. Les types d'échantillonnage probabiliste sont :

    • Échantillonnage aléatoire simple
    • Échantillonnage par grappes
    • Échantillonnage systématique
    • Échantillonnage aléatoire stratifié

    Échantillonnage aléatoire simple

    L'échantillonnage aléatoire simple est une méthode dans laquelle les participants sont sélectionnés au hasard dans la population cible. Cette méthode est véritablement impartiale mais n' offre au chercheur aucun moyen de gérer les sujets choisis, ce qui peut conduire à un échantillonnage inutilement volumineux ou redondant.

    Échantillonnage en grappes

    L'échantillonnage par grappes est une méthode qui consiste à séparer la population en groupes présentant les mêmes caractéristiques. La population cible devient alors ce groupe ou cette grappe. Ce type d'échantillonnage est bénéfique car il trie au préalable les données.

    Par exemple, les participants peuvent être regroupés par âge, taille ou lieu.

    Échantillonnage systématique

    L'échantillonnagesystématique est une méthode d'échantillonnage dans laquelle le chercheur sélectionne des participants de la population cible à un intervalle prédéfini .

    Par exemple, un chercheur peut attribuer un numéro unique à chaque pommier du verger et en sélectionner un sur cinq.

    L'échantillonnage systématique part du principe que la population est uniformément répartie. Dans le cas contraire, la population peut présenter des regroupements naturels qui sont éliminés par l'échantillonnage systématique, ce qui conduit à des données peu fiables.

    Échantillonnage aléatoire stratifié

    L'échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d'échantillonnage qui est unecombinaison de l'échantillonnage en grappes et de l'échantillonnage aléatoire simple. La population cible est divisée en groupes uniques. Les groupes eux-mêmes sont ensuite échantillonnés au hasard pour les participants. Ce type d'échantillonnage est utile pour comparer deux groupes ou plus les uns par rapport aux autres.

    Exemples de méthodes d'échantillonnage quantitatif

    Il existe des façons infinitésimales de compter ou de mesurer un attribut. Le volume, la quantité, la distance, le poids, la surface, l'intensité ou la température sont autant de caractéristiques quantifiables. Il en résulte de multiples façons de mesurer et d'exprimer des données quantitatives. Quelques exemples sont présentés ici :

    • Échelle d'abondance - méthode de catégorisation des espèces en différentes abondances (par exemple l'échelle DAFOR).

    • Richesse des espèces - le nombre d'espèces présentes.

    • Pourcentage de couverture - la proportion du sol occupée par une espèce.

    • Indice de Lincoln - une équation utilisée pour estimer la taille de la population.

    • Diversité des espèces - la variété des différentes espèces présentes dans un habitat (par exemple, l'indice de diversité de Shannon et l'indice de biodiversité de Simpson).

    • Fréquence des espèces - probabilité d'apparition d'une espèce.

    Méthodes

    Une méthode est un ensemble de procédures et d'outils permettant d'effectuer un travail. Plus précisément, ce travail consiste à obtenir des données. Voici un aperçu des méthodes utilisées dans les études environnementales :

    • Quadrats - cadres utilisés pour évaluer la couverture et la fréquence de la végétation ou des animaux sessiles. Il en existe trois types : les quadrats à cadre ouvert, les quadrats à grille et les quadrats à points.

    • Échantillonnage par coups de pied - déloger les organismes benthiques pour les échantillonner à l'aide du talon.

    • Surber Sam plers - filets qui reposent à la surface de l'eau pour recueillir des macroinvertébrés.

    • Milieux de colonisation - une gamme de matériaux utilisés pour analyser le taux de colonisation des organismes aquatiques.

    • Pièges à fosse - pièges enfoncés utilisés pour collecter des invertébrés mobiles.

    • Filets à balayage - filets utilisés pour collecter les invertébrés vivant sur les feuilles.

    • Plateaux de battage - feuilles placées sous les feuilles pour attraper les invertébrés dérangés à l'aide de filets de battage.

    • Pièges lumineux - sources de lumière pour piéger les invertébrés volants la nuit.

    • Entonnoir Tüllgren- utilisé pour extraire les invertébrés du sol en laboratoire.

    • Extraction de vers de terre - pour extraire les vers de terre du sol.

    Mesure des facteurs abiotiques

    Les chercheurs en sciences de l'environnement s'intéressent également aux facteurs abiotiques d'un écosystème. Ces facteurs affectent directement tous les organismes, y compris nous. Les températures mondiales et les niveaux de dioxyde de carbone sont un exemple de facteurs abiotiques qui sont des sujets de recherche en vogue ayant un impact sur l'humanité. Voici les facteurs abiotiques qui font couramment l'objet de recherches.

    • L'intensité lumineuse - une mesure de la luminosité

    • Température - mesure de la chaleur

    • Vitesse du vent - mesure de la vitesse du vent

    • Humidité - mesure de la vapeur d'eau atmosphérique

    • Turbidité de l'eau - mesure de la turbidité de l'eau

    • pH de l'eau - mesure de l'acidité ou de l'alcalinité de l'eau

    • Concentration en ions de l'eau - mesure de la teneur en ions dissous de l'eau

    • Analyse du sol - mesures du sol qui indiquent la santé de l'écosystème et la diversité des espèces.

      • Texture

      • pH du sol

      • Teneur en eau

      • Teneur en matière organique

      • Densité en vrac

    Techniques d'échantillonnage - Principaux enseignements

    • Une technique d'échantillonnage est une procédure définie pour obtenir des échantillons et des données à partir d'une population cible .

    • Les techniques d'échantillonnage qualitatif comprennent l'échantill onnage decommodité, l'échantillonnage raisonné, l'échantillonnage en boule de neige et l'échantillonnage par quotas.

    • Il existe des techniques d'échantillonnagequantitatif telles que l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage en grappes, l'échantillonnage systématique et l'échantillonnage aléatoire stratifié.

    • Lesfacteurs biotiques, tels que l'abondance, la richesse des espèces, la diversité des espèces, la fréquence des espèces et l'indice de Lincoln, sont échantillonnés à l'aide de quadrats, de surbers, de kick-sampling, de pièges à fosse et de pièges lumineux, de filets de balayage ou d'entonnoirs de Tullgren.

    • Lesfacteurs abiotiques, tels que l'intensité de la lumière, la température, la vitesse du vent, l'humidité, le pH et la texture du sol, font également souvent l'objet d'un échantillonnage de routine afin d'étudier leur effet sur une population cible.

    Questions fréquemment posées en Techniques d'échantillonnage
    Qu'est-ce que les techniques d'échantillonnage en études environnementales ?
    Les techniques d'échantillonnage en études environnementales consistent à collecter des échantillons représentatifs de l'environnement pour analyser des paramètres comme la qualité de l'air, de l'eau et du sol.
    Pourquoi les techniques d'échantillonnage sont-elles importantes en foresterie ?
    Les techniques d'échantillonnage sont cruciales en foresterie car elles permettent d'évaluer la santé des forêts, la biodiversité et les impacts des pratiques de gestion.
    Quels sont les types d'échantillonnage les plus courants ?
    Les types d'échantillonnage les plus courants incluent l'échantillonnage aléatoire, stratifié, systématique et en grappes. Chaque méthode a ses avantages selon l'objectif de l'étude.
    Qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire en études environnementales ?
    L'échantillonnage aléatoire implique de sélectionner des points d'échantillonnage au hasard dans une zone d'étude, garantissant que chaque point a une chance égale d'être choisi.

    Teste tes connaissances avec des questions à choix multiples

    Laquelle des techniques suivantes n'est PAS une technique d'échantillonnage qualitatif ?

    Laquelle des méthodes suivantes n'est PAS une méthode d'échantillonnage quantitatif ?

    Vrai ou faux ? L'indice de diversité de Shannon et l'indice de biodiversité de Simpson sont identiques.

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