Sauter à un chapitre clé
- Nous allons explorer les électroencéphalogrammes (EEG) et les potentiels liés à un événement (PLE).
- Tout d'abord, nous établirons comment fonctionnent les électroencéphalogrammes (EEG) et les potentiels liés à un événement (PLE), en définissant les EEG et les PLE.
- Nous discuterons des composantes des électroencéphalogrammes (EEG) et des composantes des potentiels liés à l'événement (PLE).
- Ensuite, nous mettrons en évidence les différences entre les potentiels liés à l'événement (PLE) et les EEG, en abordant divers exemples de potentiels liés à l'événement.
- Enfin, nous discuterons des forces et des faiblesses des électroencéphalogrammes (EEG) et des potentiels liés aux événements (ERP).
Électroencéphalogrammes (EEG) et potentiels liés aux événements (PLE) : Préparatifs et procédures
Les EEG (électroencéphalogrammes) sont une méthode de mesure de l'activité cérébrale à l'aide d' électrodes (de 25 à 34, et plus pour une connaissance plus approfondie de l'activité cérébrale) placées sur le cuir chevelu à l'aide d'un gel conducteur. Ces électrodes sont capables de détecter la minuscule activité électrique qui se produit lorsque des potentiels d'action "se déclenchent" dans un neurone, également connus sous le nom d'influx nerveux. Cette activité neuronale est détectable.
Selon Nayak et Anilkumar (2020) :
L'activité EEG reflète la sommation temporelle de l'activité synchrone de millions de neurones corticaux alignés dans l'espace.
Les charges électriques détectées par les électrodes sont ensuite représentées graphiquement dans le temps pour donner une indication du niveau d'activité qui se produit dans cette zone particulière du cerveau. Ces ondes indiquent une certaine forme d'activité fonctionnelle dans le cerveau et, dans le cas des ERPs (potentiels liés à un événement), probablement en réponse au stimulus, à l'événement ou à l'épreuve que la personne est en train de vivre.
Cette activité est ensuite représentée sous forme de résultat sur un graphique qui fournit les données sous la forme de 4 types d'ondes différents connus sous le nom de :
Alpha.
Bêta.
Thêta.
Delta.
Ces ondes diffèrent en deux points : l'amplitude et la fréquence.
L'amplitude est l'intensité et la taille des ondes.
La fréquence est la vitesse et la quantité des ondes.
La fréquence est souvent l'aspect le plus cité des formes d'ondes, et chaque forme d'onde possède une plage générale (Nayak & Anilkumar, 2020) :
- Delta (0,5 à 4Hz)
- Thêta (4 à 7 Hz)
- Alpha (8 à 12 Hz)
- Sigma (12 à 16 Hz)
- Bêta (13 à 30Hz)
Les ondes changent également selon que la personne est endormie ou éveillée. L'exemple ci-dessus montre quelques modèles d'ondes reconnaissables. Ils sont cohérents et peuvent être facilement catégorisés. Cependant, les ondes peuvent être synchronisées ou désynchronisées.
Lesformes d'ondes synchronisées se produisent généralement lorsque la personne est endormie ou concentrée sur une tâche.
Les formes d'ondes désynchronisées sont plutôt la norme lorsque les gens sont éveillés, car leur cerveau change rapidement d'attention et de fonction.
Il peut donc être difficile de mesurer l'activité des ondes à l'aide d'un EEG.
Les ondes alpha sont généralement associées au sommeil. Cependant, elles se produisent également lorsque les gens sont éveillés et détendus. Les ondes bêta se produisent lorsqu'une personne est éveillée et alerte ou en phase REM, et les ondes thêta et delta se produisent respectivement lorsqu'une personne est en phase de sommeil léger et profond.
Conditions diagnostiquées par un EEG
Les EEG permettent de détecter des maladies telles que l'épilepsie chez une personne, car l'épilepsie interrompt les signaux normalement envoyés par les neurones dans le cerveau. Il en résulte des comportements ou des réponses anormaux tels que des spasmes musculaires et des crises d'épilepsie.L'identification de formes d'ondes reconnaissables pendant le sommeil permet aux cliniciens de déterminer si la personne souffre d'un trouble du sommeil. Les EEG sont également utilisés pour détecter l'activité cérébrale dans d'autres maladies telles que la maladie d'Alzheimer.
Qu'est-ce qui peut affecter les EEG et les ERP ?
Il est important de tenir compte des variables confusionnelles lorsqu'on mène des recherches, et c'est encore le cas pour les EEG et les ERP.
Les variables confusionnelles qui peuvent affecter un EEG et un ERP comprennent (Nayak & Anilkumar, 2020) :
- L'âge des participants
- La conscience (les participants sont-ils éveillés ou endormis ?)
- Les stimuli biologiques et environnementaux
- L'activité physique et mentale
Potentiels liés à l'événement (PRE) et EEG : Qu'est-ce qu'un PRE ?
Les potentiels liés à l'événement (PRE) sont très similaires à l'EEG car ils utilisent des électrodes placées sur le cuir chevelu pour mesurer l'activité électrique dans le cerveau.Les PRE diffèrent cependant par la façon dont ils mesurent les réponses à un stimulus, c'est-à-dire en exposant le participant à plusieurs reprises aux stimuli.
Ce processus s'appelle le calcul de la moyenne, qui produit un graphique des résultats moyens montrant les ondes cérébrales enregistrées au fil du temps.
Lalatence est le temps qui s'écoule entre le moment où l'on montre le stimulus au participant et celui où il réagit. Les ERPs et les EEG ont généralement une courte latence dans les 100 premières ms, appelée ERPs sensorielles parce que les sens réagissent par réflexe au stimulus.Après 100 ms vient la réponse réelle au stimulus, où l'information a été traitée cognitivement.
Composants du potentiel lié à l'événement : L'arnaque cérébrale des ERP
Les composantes des ERP font référence à l'une des ondes des formes d'ondes, identifiées par leurs différences de polarité, de synchronisation, de répartition sur le cuir chevelu, de sensibilité et d'autres facteurs (Woodman, 2010). Comme le montre l'image ci-dessous, les exemples de composantes comprennent P1, N1, N2 et P3.
Des exemples de potentiels liés à l'événement (PCE) peuvent être observés dans des recherches portant sur différents domaines de la psychologie, tels que la mémoire.
Wang et al. (2021) ont mené une étude ERP sur l'effet Stroop de la mémoire de travail. Il est utile de se référer à l'image ci-dessus pour comprendre quand les composants se produisent.
En ce qui concerne les résultats de leur ERP, ils ont constaté une plus grande activité N2 (deuxième pic négatif dans la forme d'onde ERP moyenne, en moyenne 190 ms) et P3 (un potentiel lié à l'événement lié au processus de prise de décision, en moyenne 300 ms) pour la condition incongrue que pour la condition congruente, ainsi qu'une augmentation des composants N2 mais une diminution des composants P3 pour la condition neutre que pour les conditions congruente et incongruente.
Les ERPs peuvent également être utilisés dans d'autres domaines de recherche, au-delà de la mémoire.
- Miltner et al. (2005) ont étudié les phobies à l'aide des ERPs. Les phobies comprenaient la peur des serpents et des araignées, et ils ont spécifiquement étudié les réponses corticales et les évaluations de valence/arousal en réponse à ces phobies, en comparant les phobiques à des témoins en bonne santé.
- Ils ont constaté des amplitudes plus importantes des composantes tardives de l'ERP, y compris le P3 dont nous avons parlé plus haut, mais pas des composantes plus précoces de l'ERP, telles que le N2, lorsque les phobiques regardaient des stimuli induisant la peur.
Forces et faiblesses des électroencéphalogrammes (EEG) et des potentiels évoqués (ERP)
Nous abordons ici les points forts et les points faibles des potentiels liés aux événements et des électroencéphalogrammes, car il s'agit de deux techniques similaires qui présentent les mêmes avantages et les mêmes inconvénients.Cependant, l'une des principales choses que l'on peut suggérer en utilisant les EEG et les ERP est que ces zones peuvent être associées à des réponses et à des comportements spécifiques lorsqu'elles sont mesurées.
Points forts
Tout d'abord, explorons les points forts de l'utilisation des EEG et des ERP.
- Faible coût: Comparés à d'autres techniques de balayage du cerveau, les EEG et les ERP sont des alternatives peu coûteuses. Ils ne nécessitent pas d'équipement important et sont plus accessibles que des machines telles que les IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle).
- Utiles pour le diagnostic clinique: Elles sont utiles pour diagnostiquer des maladies telles que l'épilepsie, une affection qui résulte d'une activité électrique perturbée dans le cerveau.
- Résolution temporelle élevée: les deux techniques ont une résolution temporelle élevée car elles enregistrent l'activité dans les millisecondes qui suivent son apparition, contrairement à l'IRMf, qui a un délai. Elle permet de chronométrer avec une grande précision l'activité électrique du cerveau.
- LesERP sont robustes: comme les ERP utilisent une méthode de calcul de la moyenne, leurs résultats sont plus fiables et peuvent être attribués à l'activité car les activations aléatoires sont filtrées et n'ont rien à voir avec l'activité cérébrale qui se produit à la suite du stimulus.
- Non invasif: Des électrodes sont placées sur le cuir chevelu pour détecter l'activité. Il s'agit d'une méthode non invasive de détection de l'activité cérébrale.
- Mobilité: Le sujet peut bouger pendant l'examen EEG ou ERP, contrairement à l'IRMf, qui exige que le sujet reste immobile. Cette procédure permet d'effectuer un plus large éventail de tests sur les participants que ce n'est le cas avec d'autres formes de scanners cérébraux.
- Suivi du développement cognitif: Les deux études de Bells montrent à quel point les EEG ont été utiles pour tester les enfants dans différentes situations ; dans des tâches de mémoire à l'âge de 8 mois, et à quel point ces tests étaient robustes.¹
Faiblesses
Maintenant, explorons les faiblesses.
- Faible résolution spatiale: Comme les électrodes sont placées sur le cuir chevelu, elles ne peuvent détecter que l'activité électrique en profondeur dans le cerveau. Par exemple, il ne peut pas dire ce que fait l'amygdale, mais seulement ce que fait l'activité de surface. La résolution spatiale est plus faible par rapport à d'autres techniques, comme l'IRMf.
- Manque de précision: Les électrodes EEG peuvent fournir une bonne estimation de l'endroit où se produit l'activité électrique, mais elles ne sont pas précises. Elles te disent où l'activité électrique est la plus forte, mais pas exactement d'où elle vient. Les EEG représentent généralement l'activité de l'ensemble du cerveau, plutôt que des neurones en particulier.
- Inconfortable: Les nombreuses électrodes combinées au gel rendent l'appareil inconfortable pour les participants. De plus, le gel reste dans les cheveux jusqu'à ce qu'il soit lavé, ce qui peut être très gênant pour les participants.
- Les EEG n'ont pas la robustesse des ERP: Les EEG capturent l'activité qui se produit dans l'ensemble du cerveau et n'utilisent pas la technique de calcul de la moyenne, ce qui rend les ERP robustes en comparaison.
- Par conséquent, il faut plus d'échantillons d'EEG pour obtenir des résultats précis, ce qui est à la fois long et peu pratique, et augmente parfois les coûts.
- Variables de confusion : Des facteurs tels que l'âge, la conscience et les stimuli environnementaux doivent être pris en compte. Lorsqu'ils ne le sont pas, les variables confusionnelles affectent les résultats.
Électroencéphalogramme (EEG) et potentiels liés à un événement (P FE) - Principaux points à retenir
- Les EEG et les ERP mesurent l'activité électrique du cerveau à l'aide d'électrodes fixées sur le cuir chevelu. Les ERPs diffèrent des EEG car le stimulus est présenté plusieurs fois au participant et la réponse est mesurée.
- Les neurones s'activent et provoquent de petites charges électriques que les électrodes détectent et qui sont ensuite représentées graphiquement sous forme d'ondes.
- Ces ondes sont alpha, bêta, thêta et delta. Les composantes des ERP font référence à l'une des ondes dans des formes d'ondes autrement complexes, telles que N1, N2 et P3.
- Les EEG et les ERP ont une résolution temporelle élevée, sont non invasifs, utiles pour le diagnostic clinique (épilepsie) et sont bon marché par rapport à d'autres techniques. Les ERPs sont particulièrement robustes grâce à leur technique de calcul de la moyenne.
- Les EEG et les ERP ont une faible résolution spatiale, ne sont pas pratiques et fournissent des données superficielles (ils ne pénètrent pas profondément dans le cerveau pour détecter l'activité). De plus, les EEG n'ont pas la robustesse des ERP car ils ne font pas la moyenne des résultats.
Références
- Fig. 2 : Dix secondes de données EEG simulées par Laurens R. Krol, CC0, via Wikimedia Commons
- Nayak, C. S., & Anilkumar, A. C. (2020). Formes d'ondes normales de l'EEG. StatPearls.
- Wang, W., Qi, M., & Gao, H. (2021). Une enquête ERP sur l'effet stroop de la mémoire de travail. Neuropsychologia, 152, 107752.
- Fig. 3. Composantes de l'ERP par Choms et Mononomic sous licence Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.en via Wikimedia Commons.
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