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Tu as peut-être remarqué que certaines études sont menées par les chercheurs eux-mêmes, ce qui inclut la collecte des données et leur analyse ultérieure. En revanche, certains chercheurs obtiennent des données provenant d'autres études menées précédemment afin d'analyser davantage les informations.
Les personnes qui effectuent des recherches peuvent mener une étude et collecter les données elles-mêmes ou consulter d'autres chercheurs pour analyser leurs données.
Différence entre les données primaires et secondaires
Les données primaires et secondaires sont toutes deux des types de données. Cependant, elles diffèrent sur de nombreux points essentiels, tels que :
- La façon dont les données sont collectées
- Comment les données sont-elles analysées ?
- Les avantages et les inconvénients des deux types de données.
Le fait qu'un chercheur utilise des données primaires et/ou secondaires est généralement déterminé par la disponibilité des informations et la conception de la recherche qui sera utilisée dans l'étude.
Données primaires et secondaires
Les données primaires sont généralement recueillies auprès de la source, le participant, par le chercheur qui mène l'étude.
Les données primaires sont définies comme des données que le chercheur recueille lui-même en utilisant sa propre expérience ou en observant de première main. Il s'agit également de données originales.
Les données secondaires sont définies comme des données que le chercheur n'a pas collectées lui-même. Elles peuvent prendre la forme de résultats déjà publiés, de dossiers médicaux antérieurs ou de journaux intimes. Les données secondaires sont des informations déjà recueillies sur la source.
Les données secondaires sont généralement recueillies lorsque le chercheur ne peut pas collecter de données au moment de l'étude. En effet, l'étude peut porter sur un événement passé, tel qu'unévénement historique , et les informations peuvent ne pas être facilement disponibles.
Une méta-analyse résume les résultats publiés précédemment afin d'identifier si la majorité des recherches soutiennent ou réfutent l'hypothèse proposée et constitue un exemple de données secondaires.
Méthodes de collecte des données : Données primaires et secondaires
Les méthodes de collecte de données primaires couramment utilisées sont :
- Expériences ou observations de première main.
- les entretiens
- les questionnaires
- Tests psychométriques
Les tests psychométriques sont des types d'évaluation utilisés pour mesurer divers éléments tels que les talents, les compétences et la personnalité.
Les méthodes de collecte de données secondaires couramment utilisées sont :
- Statistiques gouvernementales
- Journaux intimes/lettres personnelles
- Journaux
- Mémoires/autobiographies
- Recherches antérieures
Les recherches antérieures sont des recherches qui ont été publiées par d'autres chercheurs. Cette méthode de collecte de données est généralement utilisée par les chercheurs lorsqu'ils effectuent une méta-analyse ou un examen systématique.
Exemples de données primaires et secondaires
Le scénario de recherche suivant donne des exemples de données primaires et secondaires qui montrent comment ces deux types de données peuvent être collectés lors d'une recherche.
Hypothèse : le chercheur a proposé que les brimades à l'école puissent entraîner l'apparition de troubles affectifs.
Méthodes de collecte des données :
- Données primaires : entretiens, tests psychométriques et questionnaires.
- Données secondaires : journaux intimes, dossiers médicaux et notes des thérapeutes.
Avantages des données primaires et secondaires
Le tableau ci-dessous résume les avantages des données primaires et secondaires :
| Avantages des données primaires | Avantages des données secondaires |
| Le chercheur peut recueillir toutes les informations nécessaires pour étudier la question de recherche, les objectifs et l'hypothèse. | Les données secondaires ne sont généralement pas une méthode de collecte de données qui prend beaucoup de temps. |
| Comme le chercheur a collecté les données lui-même, il est plus facile d'identifier/tester la fiabilité et la validité des données collectées. | Permet aux chercheurs d'étudier des concepts qui ne peuvent pas être testés maintenant, par exemple en utilisant de vieux dossiers médicaux pour mesurer la prévalence de la santé mentale dans le passé. |
| Le chercheur recueillera des informations à jour. Au fil du temps, les résultats de la recherche peuvent changer en raison de différents facteurs, tels que les progrès de la société. Par conséquent, ce type de données peut être considéré comme plus utile. | Les méta-analyses/examens systématiques s'appuient sur des examens déjà publiés. Ces types de recherche sont utiles car ils utilisent des preuves empiriques pour résumer les principaux résultats des recherches existantes concernant un phénomène. |
Les inconvénients des données primaires et secondaires
Le tableau ci-dessous résume les inconvénients des données primaires et secondaires :
| Inconvénients des données primaires | Inconvénients des données secondaires |
| Selon la méthode utilisée pour collecter les données, celles-ci peuvent être coûteuses. | Certaines données secondaires peuvent poser des problèmes éthiques, comme les notes médicales/psychiatriques, la confidentialité et la détresse des participants. |
| Cette méthode peut prendre plus de temps pour collecter les données. | Il peut être difficile pour les chercheurs d'établir la fiabilité et la validité des données. |
| Ce type de collecte de données demande plus de travail que les données secondaires. | Des données susceptibles d'intéresser le chercheur peuvent manquer - ce qui réduit l'utilité de la recherche. |
Données primaires et secondaires - Principaux enseignements
- Les données primaires se définissent comme les données que le chercheur recueille.
- Les données secondaires sont celles que le chercheur n'a pas collectées lui-même. Il peut s'agir de résultats déjà publiés, de dossiers médicaux antérieurs ou de journaux intimes.
- Les méthodes de collecte des données primaires couramment utilisées sont les entretiens, les observations, les questionnaires et les tests psychométriques
- Les méthodes de collecte de données secondaires couramment utilisées sont les journaux intimes/lettres personnelles, les journaux, les mémoires/autobiographies et les recherches antérieures.
- L'avantage des données primaires est que, comme le chercheur les a collectées lui-même, il lui est plus facile d'en tester la fiabilité et la validité. Cependant, l'inconvénient de ces données est qu'elles peuvent être coûteuses.
- Un avantage des données secondaires est qu'elles permettent aux chercheurs d'étudier des phénomènes qui ne peuvent pas être testés maintenant, tels que des événements historiques. Cependant, l'inconvénient des données secondaires est qu'il peut manquer des données que le chercheur souhaite étudier. Cela limite leur utilité.
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Questions fréquemment posées en Données primaires et secondaires
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