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Sauter à un chapitre clé
- Nous commencerons par examiner les types de variables dans la recherche en psychologie. Nous explorerons quelques exemples de variables psychologiques pour nous assurer que tu peux identifier les différences entre les types de variables.
- Nous examinerons les types de variables étrangères en psychologie, y compris les variables situationnelles : psychologie et les variables relatives aux participants : psychologie.
- Pour terminer, nous parlerons des variables confusionnelles : psychologie.
Types de variables dans la recherche en psychologie
Dans la recherche scientifique expérimentale, l'objectif du chercheur est de fournir des preuves à l'appui d'un phénomène, qu'il existe ou non.
Larecherche en psychologie comporte trois variables : lesvariables indépendantes (IV), les variablesdépendantes (DV) et les variables étrangères. Voyons la définition de chaque variable.
La variable indépendante est la variable qui est manipulée pour tester son effet sur la variable dépendante.
La VI est ce que le chercheur propose comme cause d'un phénomène. Ainsi, en manipulant les changements dans la VI, le chercheur peut établir si les changements affectent la VD.
Le chercheur n'a pas toujours besoin de manipuler la VI. Parfois, il peut s'agir d'un phénomène naturel. Un chercheur ne peut pas manipuler le soleil, mais il peut mesurer l'exposition du sujet au soleil.
Fig 1. - La quantité de devoirs faits chaque jour est un exemple d'indicateur de performance naturel.
Passons maintenant à la définition de la variable dépendante.
La variable dépendante est le résultat qui est mesuré.
La VD est ce que le chercheur s'attend à être le résultat/les changements qui se produisent en raison de la manipulation de la VI ; elle est donc considérée comme l'effet.
Dans la recherche expérimentale, la relation de cause à effet peut être déterminée lorsque le chercheur mesure la VI et la VD tout en contrôlant les influences externes.
Exemples de variables psychologiques
Pour nous aider à comprendre le concept des IV et des DV, examinons quelques exemples.
N'oublie pas que la variable indépendante a un effet sur la variable dépendante.
Chaque exemple décrit une hypothèse hypothétique, puis identifie la VI et la VD de l'étude.
La quantité de sommeil des étudiants aura un effet sur leurs résultats aux examens.
Variable indépendante : la quantité de sommeil
Variable dépendante : les notes d'examen
Dans ce modèle de recherche, les chercheurs peuvent comparer les notes d'examen des étudiants privés de sommeil à celles des étudiants non privés de sommeil.
Jouer de la musique de piano aidera les bébés à s'endormir plus rapidement.
Variable indépendante : la musique de piano
Variable dépendante : la vitesse à laquelle les bébés s'endorment
Tu peux probablement voir la tendance, mais dans cette étude, les chercheurs pourraient explorer le temps qu'il faut aux bébés pour s'endormir lorsqu'ils écoutent de la musique de piano par rapport à ceux qui n'en écoutent pas.
Variables étrangères dans la recherche
Les variables étrangères sont des variables qui pourraient, sans le savoir, affecter la variable dépendante. Dans une expérience, la variable indépendante devrait être la seule à affecter la variable dépendante. Cependant, il peut arriver que d'autres variables "parasites" affectent en fait la variable dépendante.
Une expérience théorique a étudié l'effet de l'IV ; le fait que les enfants aient reçu ou non des leçons de Kumon sur le DV ; les notes de fin d'année". Si l'étude révèle que les enfants qui ont reçu des cours de Kumon ont obtenu de meilleures notes que ceux qui n'en ont pas reçu, le chercheur peut en déduire que Kumon peut stimuler les résultats scolaires.
Cependant, il peut y avoir d'autres variables que nous n'avons pas prises en compte et qui ont affecté la variable dépendante.
Peut-être que le fait que les enfants aient fréquenté une école privée ou publique a influencé leurs résultats aux tests (DV), le niveau d'éducation de leurs parents, la qualité de l'enseignement reçu à l'école, le fait que les enfants soient anxieux à l'idée de passer un test ou simplement leur état de santé général ce jour-là.
Ces autres variables susceptibles d'affecter la variable dépendante sont appelées variables étrangères.
Types de variables externes en psychologie
Il existe deux types fondamentaux de variables étrangères : les variables liées au participant et les variables liées à la situation.
Examinons ces deux types de variables en détail.
Variables situationnelles : Psychologie
Les variables situationnelles sont des facteurs de l'environnement susceptibles d'affecter les performances des participants. En voici quelques exemples : la température de la pièce et le bruit qui y règne.
Dans notre exemple d'expérience, la musique serait une variable situationnelle et les résultats scolaires une variable participant.
Voici un exemple de la façon dont les chercheurs peuvent contrôler les variables situationnelles :
- La standardisation, c'est lorsque la procédure de l'expérience est la même pour chaque participant, de sorte que tous les participants vivent les mêmes expériences lorsqu'ils se soumettent à l'étude.
Lorsqu'il mène une étude, le chercheur doit donner les mêmes instructions à chaque participant, ce qui implique généralement qu'il lise un script.
Et les participants doivent être testés dans les mêmes conditions, par exemple à la même heure, à la même température, au même niveau de bruit et dans le même lieu.
La présence de variables situationnelles réduit la validité de l'expérience.
Fig 2 - La musique est un exemple de variable situationnelle.
Variables relatives aux participants : Psychologie
Les variables relatives aux participants sont des caractéristiques individuelles d'un participant qui pourraient affecter ses performances lors de l'expérience. Le sexe, l'âge, l'intelligence et le statut socio-économique en sont des exemples.
Il existe différentes façons de réduire les variables étrangères, à savoir :
L'attribution aléatoire: c'est exactement ce que le nom indique. Les participants sont répartis au hasard dans un groupe au lieu que ce soit l'expérimentateur qui affecte les participants aux groupes.
Technique en simple ou double aveugle: une technique en simple aveugle consiste à ce que les participants ne connaissent pas les conditions de l'expérience ; de cette façon, ils ne se comporteront pas d'une manière qu'ils pensent souhaitée par les expérimentateurs et ne fausseront pas les résultats .
On parle de technique en simple aveugle lorsque le participant ne sait pas s'il fait partie du groupe de contrôle ou du groupe expérimental.
Une technique en double aveugle est utilisée lorsque les participants et les expérimentateurs qui interagissent avec les participants ne savent pas qui fait partie du groupe expérimental ou du groupe de contrôle (groupe non exposé à l'IV). Ainsi, les chercheurs n'agiront pas de manière à fausser les résultats.
Supposons qu'un chercheur veuille découvrir les effets de la méditation sur les niveaux d'anxiété. Un groupe reçoit un enregistrement de méditation particulier à écouter et à suivre chaque jour. En revanche, l'autre groupe apprend à faire des exercices de respiration chaque fois qu'il se sent anxieux.
Si le groupe qui a reçu l'enregistrement de méditation sait qu'à la fin de l'expérience, il est censé se sentir plus en paix et moins anxieux que l'autre groupe, cela peut poser problème. Lorsqu'ils font part de leurs sentiments, ils peuvent délibérément dire qu'ils se sentent bien parce qu'ils pensent que c'est ce que veulent les chercheurs.
Lorsque les participants devinent l'hypothèse et agissent en conséquence, ce problème est connu sous le nom d'effet Hawthorne, ce qui réduit la validité de la recherche.
Lorsque l'on examine des études, il y a toujours une variable étrangère que l'on peut trouver. Reconnaître ces variables étrangères te donnera une longueur d'avance dans l'analyse critique des études, ce qui te permettra d'obtenir des points supplémentaires dans l'évaluation.
Variables de confusion dans la recherche en psychologie
Une variable confusionnelle est une variable étrangère liée aux variables indépendantes et dépendantes. Autrement dit, une variable confusionnelle est en corrélation avec la variable indépendante et a un effet direct sur la variable dépendante.
La prise en compte des variables confusionnelles permet de garantir un niveau de recherche élevé. De cette façon, les chercheurs peuvent être raisonnablement sûrs que la variable indépendante est la seule chose qui affecte la variable dépendante.
Voici quelques moyens de réduire les variables confusionnelles :
- Restriction : ne recruter que des participants ayant des caractéristiques ou des qualités similaires, par exemple n'utiliser que des femmes âgées de 30 ans pour une étude.
- Appariement des participants : dans cette méthode, un participant est apparié à un autre, et ces paires sont divisées en deux groupes. Et seul l'un des groupes fait l'expérience de l'IV, et l'autre non.
- Randomisation : dans cette méthode, le chercheur répartit les participants au hasard dans chaque groupe. De cette façon, tout facteur de confusion devrait être réparti uniformément entre les groupes, ce qui n'affectera pas les variables indépendantes et dépendantes.
La randomisation est la méthode d'échantillonnage idéale utilisée en psychologie car elle implique le moins de recherche.
En général, cette technique utilise des générateurs de nombres pour répartir les participants dans les groupes, de sorte que l'opinion subjective du chercheur n'influence pas la recherche.
Types de variables - Points clés
Lorsque les chercheurs mènent des recherches en psychologie, ils essaient généralement de découvrir la relation entre deux variables.
La variable indépendante est la variable manipulée pour tester son effet sur la variable dépendante. Etla variable dépendante est le résultat qui est mesuré.
Les variables étrangères sont des variables qui pourraient, sans le savoir, affecter la variable dépendante. Elles réduisent la validité des résultats.
Il existe deux types de variables étrangères : les variables liées aux participants et les variables liées à la situation.
La standardisation, l'attribution aléatoire et la technique de l'étude unique ou en aveugle sont autant de moyens de réduire les variables étrangères.
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Questions fréquemment posées en Types de variable
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