Qu'est-ce que la méthode qualitative en psychologie ?

La méthode qualitative en psychologie implique des techniques comme les entretiens et les observations pour comprendre les expériences et comportements humains.

Qu'est-ce que la méthode quantitative en psychologie ?

La méthode quantitative en psychologie utilise des statistiques et des questionnaires pour analyser des variables mesurables et établir des relations entre elles.

Pourquoi utiliser des méthodes qualitatives en psychologie ?

Les méthodes qualitatives sont utilisées pour obtenir une compréhension approfondie des phénomènes complexes, souvent à travers des perspectives individuelles.

Quels sont les avantages des méthodes quantitatives ?

Les méthodes quantitatives permettent des analyses statistiques précises, pouvant généraliser les résultats à une population plus large.

Méthodes Quantitatives et Qualitatives: Analyse, Statistiques

Le type de données que les psychologues recueillent et la façon dont ils les traitent et les analysent par la suite sont des éléments importants à prendre en compte lorsqu'ils planifient leur projet de recherche. Les psychologues peuvent choisir entre des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives, et cela affecte de nombreux aspects de leur recherche, notamment la façon dont les psychologues et les lecteurs peuvent interpréter les résultats.

Examinons les différentes méthodes, prenons quelques exemples et évaluons-les.

Méthodes qualitatives et quantitatives, Illustration d'un homme en vol stationnaire encerclé par différents types de données à choisir sur des graphiques, StudySmarter. Les chercheurs peuvent choisir différentes méthodes lorsqu'ils collectent des données pour leurs expériences, freepik.com/storyset.

Méthodes quantitatives et qualitatives

Les méthodes de recherche peuvent générer différents types de données. Selon le type de recherche, un type de données peut être préférable à un autre.

Les méthodes de recherche quantitatives sont des méthodes qui génèrent principalement des données numériques . L'objectif est de collecter des données objectives pour rechercher des tendances, des schémas ou des corrélations entre deux ou plusieurs variables. Les statistiques révèlent des thèmes communs dans les données quantitatives.

Les méthodes quantitatives mesurent en catégorisant et en classant les données recueillies par le chercheur, par exemple, combien d'élèves d'une classe aiment jouer d'un instrument de musique. Elles permettent une analyse objective et facile des données.

Les méthodes de recherche qualitative sont des méthodes qui génèrent principalement des données descriptives, formulées. L'objectif est de recueillir des données approfondies et détaillées pour comprendre le plus de choses possible. L'analyse thématique est un exemple d'analyse qualitative des données.

Les méthodes qualitatives permettent d'explorer les idées, les motivations ou les processus de pensée de manière plus approfondie, avec une réflexion plus personnalisée de la personne étudiée, par exemple pour comprendre pourquoi les élèves ont choisi de jouer d'un instrument de musique. Elles sont excellentes pour l'analyse détaillée des données et l'identification de domaines de recherche supplémentaires que les données quantitatives pourraient ne pas mettre en évidence.

Recherche quantitative : exemples

Pour mieux comprendre les méthodes de recherche quantitative, nous pouvons considérer quelques exemples. Voici quelques exemples de méthodes de recherche quantitative :

Les entretiens structurés

Les entretiens structurés sont des entretiens avec des questions fermées ; ni les participants, ni le chercheur ne peuvent en rajouter à la question ou à la réponse. Les questions sont conçues pour produire des réponses concises. Elles sont considérées comme des questions fermées. Les questions ouvertes produisent des données qualitatives, il ne faut donc pas confondre les deux.

Un enquêteur peut demander : "Aimes-tu faire du sport ?". Les réponses acceptables peuvent être "oui", "non" ou "parfois". Il n'y a pas de possibilité d'ajouter des détails à la réponse.

Questionnaires et enquêtes avec des questions fermées

Les questionnaires et les enquêtes avec des questions fermées peuvent inclure des questions à choix multiples ou des questions "oui ou non". Ils aident le chercheur à obtenir des données faciles à collecter et à analyser.

Ces méthodes peuvent également inclure des échelles de Likert, qui utilisent des réponses graduées pour mesurer et collecter des données. Une échelle de Likert fournit une gamme de réponses graduées parmi lesquelles le participant peut choisir.

Tu as probablement déjà rencontré une échelle de Likert ; elles sont couramment utilisées dans les enquêtes de satisfaction de la clientèle. Prends l'exemple de l'image ci-dessous.

Méthodes quantitatives et qualitatives, Exemple d'échelle de Likert représentée par des points de couleur, StudySmarter. Les échelles de Likert peuvent inclure une gamme de réponses graduées, y compris celle ci-dessus. StudySmarter Originals, Shikha Shah

Sondages

Les sondages sont un moyen facile de collecter des données numériques.

Par exemple, un enseignant peut demander à la classe s'ils préfèrent réaliser un projet en groupe ou individuellement. L'enseignant peut mettre en place un sondage, et les élèves peuvent soumettre leurs préférences. Les données peuvent être représentées sous forme de chiffres (par exemple, 20 élèves sur 30 voulaient travailler en groupe) ou de statistiques (par exemple, 65 % de la classe voulait travailler seule).

Expériences

Les expériences permettent de générer des données numériques car elles sont conçues pour établir des relations de cause à effet entre deux ou plusieurs variables. Elles se déroulent généralement dans un environnement contrôlé, bien que cela puisse varier en fonction de l'expérience menée.

Quel type de données peut être généré à l'aide de la recherche quantitative ?

La recherche quantitative peut générer une variété de données numériques objectives représentées sous forme de.. :

Diagrammes à barres
Graphiques, y compris les corrélations
Diagrammes à secteurs
Statistiques
Tableaux

Les tableaux montrent généralement les données brutes avant qu'elles ne soient analysées et peuvent également être utilisés pour présenter des statistiques descriptives.

Recherche qualitative : exemples

Pour mieux comprendre les méthodes de recherche qualitative, nous pouvons considérer quelques exemples. Voici quelques exemples de méthodes de recherche qualitative :

Entretiens non structurés

Les entretiens non structurés sont des entretiens avec des questions ouvertes ; le chercheur et le participant peuvent suivre respectivement les questions et les réponses. Ils sont conçus pour obtenir des données approfondies et détaillées.

Les études de cas

Les études de cas se concentrent sur une seule personne, un seul événement, un seul phénomène ou une seule question ; l'objectif est d'obtenir des détails pour comprendre exactement pourquoi ou comment quelque chose ou quelqu'un fonctionne. Les études de cas peuvent générer une grande quantité de données qualitatives, surtout si elles sont menées sur plusieurs années ou sur des questions complexes.

Questionnaires et enquêtes avec des questions ouvertes

Tout comme les entretiens non structurés, les questionnaires et les enquêtes avec des questions ouvertes permettent d'effectuer un suivi et de détailler les questions et les réponses. Ils permettent de découvrir et de comprendre les préférences ou les motivations des participants.

Quel type de données peut être généré par la recherche qualitative ?

La recherche qualitative peut générer une variété de données descriptives, formulées et représentées sous forme de :

Réponses ou déclarations détaillées
Chronologie des événements
de rapports
Opinions
Images ou vidéos

Méthodes quantitatives et qualitatives, Ordinateur portable sur un canapé montrant des données statistiques, StudySmarter. Les données quantitatives et qualitatives ont leurs avantages et leurs inconvénients. Unsplash

Conception de la recherche : approche qualitative, quantitative et méthodes mixtes

Maintenant que tu as des informations sur les méthodes qualitatives et quantitatives, nous pouvons brièvement examiner comment une combinaison de ces méthodes pourrait fonctionner. C'est ce qu'on appelle une approche mixte.

Il peut y avoir plusieurs raisons différentes d'utiliser une approche mixte. L'une d'entre elles peut être que le sujet de la recherche est trop complexe pour ne s'appuyer que sur un seul type de données ; une autre raison est que l'utilisation d'une approche mixte peut te donner une image plus riche et plus précise du sujet de la recherche.

Combiner les méthodes quantitatives et qualitatives

La combinaison des deux types de méthodes de recherche peut présenter les avantages suivants :

Flexibilité des méthodes de recherche - ils ont plus de choix quant à la façon dont ils mènent la recherche.
Le "meilleur des deux mondes" - l'utilisation de méthodes mixtes peut diminuer l'impact des faiblesses de certaines méthodes de recherche.
Un large éventail de données est produit

Un exemple de méthode mixte

Nous pouvons comprendre comment fonctionne une approche mixte en prenant un exemple simple.

Une enseignante veut savoir pourquoi ses élèves n'ont pas obtenu de très bons résultats lors de leurs récents examens de géographie. Elle soupçonne que c'est parce que les élèves n'aiment pas la matière et, par conséquent, ne font pas d'efforts pour étudier. Pour vérifier son hypothèse, elle pose la question suivante :

"Dans quelle mesure l'attitude des élèves à l'égard de la matière géographie affecte-t-elle leurs résultats aux examens ?

C'est un exemple de question de recherche qui donnerait lieu à une approche mixte. Décomposons-la légèrement pour comprendre comment c'est le cas.

Dans quelle mesure les attitudes(qualitatives) des élèves à l'égard de la géographie influencent-elles leurs résultats aux examens(quantitatifs) ?

L'exemple ci-dessus est susceptible de donner lieu à une approche à méthodes mixtes. L'enseignant pourrait utiliser des entretiens, des questionnaires avec des questions ouvertes ou fermées, des sondages et des analyses statistiques pour déterminer s'il existe un lien entre les attitudes personnelles et les résultats aux examens.

Évaluation de la recherche quantitative

Examinons les avantages et les inconvénients de la recherche quantitative.

Avantages	Inconvénients
Les données quantitatives sont plus faciles à collecter, à analyser et à interpréter.	Un grand nombre de participants peut être nécessaire pour faire des généralisations ou pour établir des tendances, des schémas et des corrélations - ce qui n'est pas toujours possible.
Les méthodes de recherche telles que les questionnaires sont peu coûteuses et faciles à mettre en place.	Les données quantitatives ne sont pas aussi détaillées et approfondies que les données qualitatives (ce qui ne veut pas dire que les données quantitatives ne peuvent pas fournir des données détaillées dans l'ensemble).
Les méthodes quantitatives peuvent être utilisées pour faire des généralisations, établir des tendances, des schémas et des corrélations.	Les données quantitatives peuvent simplifier à l'extrême les comportements ou les pensées humaines.
Les données sont objectives, scientifiques et rationnelles	Certaines méthodes quantitatives, telles que les expériences, peuvent manquer de validité si elles sont réalisées dans un cadre artificiel.
Comme les données sont numériques, elles peuvent être reproduites et leur fiabilité peut être vérifiée.	Les chercheurs peuvent être biaisés s'ils sont trop concentrés sur la vérification d'une hypothèse existante ; ils peuvent manquer des détails importants qui nécessitent la génération de nouvelles hypothèses, ce que l'on appelle le biais de confirmation.

Évaluation de la recherche qualitative

Examinons les avantages et les inconvénients de la recherche quantitative.

Avantages	Inconvénients
Les données qualitatives peuvent produire beaucoup de détails, de profondeur et de perspicacité, ce qui peut aider les chercheurs à trouver des réponses concluantes à leurs questions.	La production de données qualitatives peut prendre beaucoup de temps et coûter cher à chaque étape : collecte, analyse et interprétation.
Les données qualitatives sont mieux à même de représenter les complexités du comportement, de la pensée et des sentiments humains.	Les données qualitatives ne proviennent généralement pas d'échantillons de grande taille pour des raisons pratiques telles que le temps et le coût. Cela réduit la généralisation des données.
Leur validité est élevée car les chercheurs peuvent découvrir "pourquoi" quelque chose s'est produit.	Comme les données sont subjectives, elles ne peuvent pas être facilement reproduites.
Les chercheurs peuvent repérer des détails qui peuvent échapper aux statistiques ou à l'analyse scientifique.	En raison de la subjectivité des données, il y a aussi le problème de l'interprétation ; les chercheurs peuvent interpréter les données différemment les uns des autres, ce qui peut diminuer la validité.

Comment décider s'il faut utiliser des méthodes quantitatives ou qualitatives ?

Il peut être difficile de conclure quel type de méthode est "meilleur" en tenant compte de ces considérations. Cependant, la réponse est qu'il n'y a pas de "meilleure" méthode - cela dépend entièrement du type de recherche que tu veux faire.

D'une manière générale, tu peux adopter cette approche :

Si tu veux tester une théorie, une hypothèse ou une relation existante, utilise des méthodes quantitatives.
Si tu veux comprendre ou étudier une question, une personne ou un événement pour conclure, utilise des méthodes qualitatives.

Comme mentionné ci-dessus, il n'y a pas de bonne réponse, et de multiples facteurs doivent être pris en compte, y compris la question de savoir si des méthodes mixtes seraient bénéfiques.

Méthodes quantitatives et qualitatives - Principaux points à retenir

Les méthodes de recherche quantitatives sont des méthodes qui génèrent principalement des données numériques. Les méthodes de recherche qualitatives sont des méthodes qui génèrent principalement des données descriptives, formulées.
Les interviews structurées, les questionnaires et les enquêtes avec des questions fermées, les sondages et les expériences sont des exemples de méthodes quantitatives.
Les entretiens non structurés, les études de cas, les questionnaires et les enquêtes avec des questions ouvertes sont des exemples de méthodes qualitatives.
Une approche mixte peut offrir le "meilleur des deux mondes" en combinant des données numériques et des données textuelles.
Il est important de prendre en compte les avantages et les inconvénients des méthodes quantitatives et qualitatives.

Méthodes Quantitatives et Qualitatives

Équipe éditoriale StudySmarter

Méthodes quantitatives et qualitatives