Sauter à un chapitre clé
- En apprenant le traitement des données, nous allons d'abord découvrir la définition du traitement des données.
- Nous aborderons ensuite les étapes du traitement des données, les différents types de traitement des données et les techniques de traitement et d'analyse des données utilisées en psychologie.
- Tout au long de cette explication, tu remarqueras que des exemples de traitement des données ont été ajoutés pour t'aider dans ton apprentissage !
Définition du traitement des données
La définition du traitement des données est le processus de recherche utilisé pour collecter, enregistrer, organiser et analyser les données. L'objectif de ces étapes est de recueillir des preuves empiriques afin d'identifier si les résultats de la recherche soutiennent ou réfutent les théories existantes et s'ils rejettent ou acceptent l'hypothèse nulle/alternative.
Les chercheurs doivent garder à l'esprit de nombreux aspects du traitement des données :
- la collecte des données
- le type de traitement des données
- les obligations éthiques
- la façon dont le traitement et l'analyse des données seront effectués
Étapes du traitement des données
Le traitement des données comporte plusieurs étapes que les chercheurs doivent suivre dans un ordre assez précis. Chacune des étapes du traitement des données doit être réalisée selon des normes élevées, car cela peut avoir un effet d'entraînement sur la qualité de la recherche et de ses résultats.
Si les étapes ne sont pas effectuées selon ces normes élevées, cela peut réduire les normes éthiques de la recherche, ainsi que la fiabilité et la validité des résultats.
Le cycle de traitement des données correspond aux étapes du traitement des données, à savoir
- planifier la recherche
- collecter les données
- analyser les données
- faire un rapport sur les résultats
Collecte des données
La première étape de la collecte des données consiste à planifier la recherche qui sera effectuée. Cela comprend la conception de la recherche, comme le matériel, le type de participants, la procédure et les méthodes d'analyse des données que la recherche utilisera.
L'étape suivante du traitement des données est la collecte des données. Il s'agit de la méthode utilisée par le chercheur pour recueillir les données qui seront ensuite analysées.
Deux principaux types de données sont collectés dans le cadre d'une recherche en psychologie : les données primaires et les données secondaires. Le type de données recueillies est déterminé par le type de méthode de recherche que le chercheur utilise dans l'étude.
Les données primaires se définissent comme les données collectées par le chercheur. Certains les appellent "données en temps réel
Voici des exemples de méthodes de recherche qui permettent de recueillir des données primaires :
- Les questionnaires
- les observations
- les entretiens.
Les données secondaires se définissent comme des données qui ont été collectées par d'autres personnes. Elles sont également connues sous le nom de "données antérieures
Voici des exemples de données secondaires :
- Résultats déjà publiés
- Journaux intimes/autobiographies/mémoires
- Lettres/journaux
- Notes du médecin/rapports médicaux
- Statistiques publiées par le gouvernement, etc.
Voici des exemples de méthodes de recherche qui utilisent des données secondaires :
- Les méta-analyses
- Les revues systématiques
Certaines recherches peuvent utiliser des données primaires et secondaires pour l'analyse, comme les études de cas.
Pendant la phase de collecte des données, les chercheurs doivent garder à l'esprit que les données doivent être stockées en toute sécurité. Les données personnelles des participants ne doivent être révélées à personne. L'objectif est de s'assurer que les responsabilités éthiques des chercheurs à l'égard des participants ne sont pas ternies.
Les types de traitement des données
L'étape suivante du traitement des données consiste à les analyser. Le type de traitement des données influe sur la façon dont elles seront analysées par la suite. Il existe deux types de traitement des données : les données qualitatives et les données quantitatives.
Les données qualitatives sont des données non numériques, c'est-à-dire des données descriptives.
Les données quantitatives sont des données numériques, c'est-à-dire des quantités d'informations.
Le type de données obtenues dépend de la méthode de recherche utilisée. Voici quelques exemples de méthodes de recherche qui permettent de recueillir des données qualitatives ou quantitatives.
Données qualitatives | Données quantitatives |
Observations | Entretiens structurés |
Entretiens non structurés | Questions fermées d'un questionnaire |
Questions ouvertes dans un questionnaire | Sondages (questions fermées) |
Les données qualitatives sont généralement analysées à l'aide de procédures appelées analyse thématique ou analyse de contenu.
L'analyse thématique est un type d'analyse qualitative de traitement des données. Elle est utilisée en identifiant les thèmes mentionnés dans le texte qualitatif. Un rapport est ensuite rédigé qui identifie les thèmes et donne des extraits des données comme preuve.
L'analyse de contenu est un type d'analyse de traitement des données qui transforme les données qualitatives en données quantitatives. Elle consiste à identifier des thèmes dans le contenu et à noter la fréquence de chacun d'entre eux. Une analyse statistique peut ensuite être effectuée.
Les données quantitatives sont généralement présentées sous forme de tableaux, de graphiques et de statistiques. Voici quelques exemples de traitement de données quantitatives utilisés dans les recherches en psychologie :
- tableaux de fréquence
- diagrammes en barres
- histogrammes
- diagrammes de dispersion
Les données qualitatives sont généralement présentées dans des rapports écrits contenant des résumés.
Exemples de traitement des données
Voici quelques exemples de traitement des données :
- Distributions normales : Il s'agit d'un exemple de traitement des données qui consiste à mesurer la façon dont les valeurs des données se situent autour du score moyen. Il est essentiel de savoir si les données sont normalement distribuées, car cela influence les tests statistiques qui peuvent être utilisés par la suite. Dans l'idéal, les chercheurs souhaitent recueillir des données normalement réparties.
Les données qui ne sont pas normales ne peuvent utiliser que des tests statistiques non paramétriques pour vérifier l'hypothèse. Ces tests sont moins restrictifs et il est donc plus facile que les résultats soient plus inexacts que les tests paramétriques qui ne peuvent être utilisés que sur des données normalement distribuées.
- Statistiques descriptives : Les statistiques descriptives sont des statistiques qui décrivent les variables étudiées dans le cadre de la recherche. Les types de statistiques descriptives qui sont couramment mesurées dans les recherches en psychologie sont les suivants :
- Moyenne : c'est la statistique descriptive la plus couramment mesurée. Elle est calculée en additionnant toutes les valeurs et en les divisant par le nombre de points de données de l'analyse.
- Mode : c'est le nombre le plus courant qui est identifié dans les données.
- Médiane : elle est mesurée en classant les données par ordre numérique et en identifiant la valeur médiane.
- Étendue : il s'agit d'une mesure de dispersion, ce qui signifie qu'elle mesure l'étendue des données. On peut l'identifier en détournant le plus petit nombre du plus grand
- Calcul : Les chercheurs expriment souvent les données sous différentes formes telles que la forme standard, la forme décimale, les fractions et les pourcentages. Il arrive que les chercheurs convertissent une forme numérique en une autre. Lors de l'élaboration et de la présentation des calculs, les chercheurs doivent suivre des directives psychologiques, par exemple, les chiffres significatifs doivent être rapportés à deux chiffres significatifs.
Les recherches qui cherchent des différences apparentes entre les scores de deux groupes expérimentaux peuvent convertir les scores de la forme standard en pourcentages. Les pourcentages permettent aux chercheurs de voir des différences claires entre les scores des deux groupes.
La dernière étape du traitement des données consiste à présenter les résultats à l'aide de l'analyse des données. À ce stade, les chercheurs rédigent un rapport scientifique qui décrit les détails de la recherche. Lors de la présentation des résultats, les chercheurs doivent indiquer si les conclusions confirment ou infirment les hypothèses proposées au début de l'expérience.
Traitement des données - Principaux enseignements
- Le traitement des données est une étape importante de la recherche en psychologie. Il s'agit des mesures prises par les chercheurs pour stocker et éliminer les données recueillies dans le cadre de leurs recherches.
- La définition du traitement des données est le processus de recherche utilisé pour collecter, enregistrer, organiser et analyser les données. L'objectif de ces étapes est de recueillir des preuves empiriques afin de déterminer si les résultats de la recherche confirment ou infirment les théories existantes et l'hypothèse formulée dans le cadre de la recherche.
- Les chercheurs doivent suivre plusieurs étapes dans le traitement des données :
- Planification de la recherche
- Collecte des données : les chercheurs peuvent collecter des données primaires ou secondaires.
- Analyse des données : le type de traitement des données influe sur la façon dont elles seront analysées par la suite. Il existe deux types de traitement des données : les données qualitatives et les données quantitatives.
- la dernière étape consiste à présenter les résultats.
- Voici quelques exemples de traitement des données d'analyse : distribution normale, statistiques descriptives et calcul.
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Questions fréquemment posées en Traitement des données
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