Graphiques pour les données qualitatives

Graphiques de données quantitatives et qualitatives

Avant de découvrir les graphiques utilisés pour l'analyse des données quantitatives, assurons-nous de bien comprendre la différence entre les données qualitatives et les données quantitatives.

Les données que les chercheurs obtiennent se présentent généralement sous la forme de paragraphes ou de réponses courtes.

Les données quantitatives offrent une grande variété d'options pour les graphiques puisque la recherche est numérique. Lorsque tu travailles avec des données quantitatives, tu peux utiliser des tableaux, des diagrammes de dispersion, des diagrammes en boîte et à moustaches, des diagrammes à barres, des histogrammes et des graphiques linéaires pour résumer tes données. Avec des données qualitatives, les principaux types de graphiques utilisés sont les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires, les diagrammes linéaires et les diagrammes de Pareto.

Bien que tu penses probablement aux données quantitatives pour les analyses graphiques, les graphiques peuvent toujours être utilisés pour les données qualitatives ! Les données quantitatives sont numériques, ce qui facilite leur transfert dans les graphiques, mais cela ne veut pas dire que les données qualitatives ne peuvent pas participer à la fête.

Données qualitatives : Graphique à barres

Il y a de fortes chances que tu connaisses déjà très bien les graphiques à barres et que tu les aies appris chaque année à l'école. Mais si ce n'est pas le cas, passons en revue les diagrammes en bâtons.

Lorsque tu regardes un diagramme à barres, l'axe des x (l'axe horizontal) représente toujours la variable catégorielle. L'axe des y (l'axe vertical) est toujours la variable numérique qui indique le nombre de réponses recueillies dans chaque catégorie. Les diagrammes en barres sont une représentation visuelle simple mais efficace des données car plus la barre est haute, plus la valeur de cette catégorie est élevée.

Chaque fois que tu recueilles des données qualitatives et qu'il y a une variable catégorielle, tu peux utiliser un diagramme à barres.

Données qualitatives : Diagrammes à secteurs

Les diagrammes circulaires sont un autre type de graphique que tu connais probablement déjà. Plutôt que d'afficher les données sur des axes comme dans un diagramme à barres, les diagrammes circ ulaires placent les données dans un cercle (imagine que chaque catégorie est une part de tarte, d'où les diagrammes circulaires).

L'affichage de données sur un diagramme circulaire nécessite une étape supplémentaire : la conversion des données en pourcentages. Tu dois considérer que l'ensemble du diagramme circulaire représente 100 %, puisque la totalité de la tarte est toujours là. Chacune de tes catégories doit être convertie en pourcentages dont le total est de 100 %. Pour obtenir le pourcentage de chaque catégorie, divise la valeur de chaque catégorie par le nombre total de participants (ou de valeurs).

Diagrammes à barres et diagrammes circulaires

Les diagrammes à barres et les diagrammes circulaires affichent le même type de données - les données qui ont une variable catégorielle et une variable numérique. Alors, comment savoir quand utiliser chaque type de graphique ? C'est à toi de décider !

Comme ces graphiques peuvent être des représentations visuelles du même type de données, c'est au chercheur de décider lequel il veut utiliser. Beaucoup de gens préfèrent utiliser un diagramme à barres plutôt qu'un diagramme circulaire parce qu'il est plus facile de voir les différences entre les catégories. Alors que les différences drastiques dans les diagrammes circulaires sont faciles à voir, une différence mineure dans les valeurs de deux catégories sera plus difficile à discerner dans un diagramme circulaire que dans un diagramme à barres.

Données qualitatives : Graphique linéaire

Lorsque l'on parle de graphiques en général, on pense généralement aux diagrammes à barres, aux diagrammes circulaires et aux diagrammes linéaires, qui sont les trois types de graphiques les plus fréquemment utilisés. Nous savons que les chercheurs utilisent les diagrammes à barres et les diagrammes à secteurs pour les données qualitatives, mais qu'en est-il des diagrammes linéaires ?

Les graphiques linéaires ne sont en fait pas utilisés pour représenter des données qualitatives. Les graphiques linéaires sont utilisés pour afficher un changement (sur l'axe des y) en fonction du temps (sur l'axe des x). Comme les données qualitatives sont centrées sur des données non numériques, il serait difficile de montrer un changement dans le temps avec ce type de données. La fonction d'un graphique linéaire correspond davantage à l'affichage de données quantitatives qu'à celui de données qualitatives.

Données qualitatives : Graphique de Pareto

Les diagrammes de Pareto sont probablement le graphique dont tu n'as pas encore entendu parler. Tu peux considérer les diagrammes de Pareto comme des diagrammes en bâtons avec des pouvoirs supplémentaires. Tout comme un diagramme à barres, l'axe des x représente les catégories de recherche et l'axe des y représente la fréquence de ces catégories. Cependant, dans un diagramme de Pareto, les barres du graphique sont ordonnées de façon à ce que celle qui a la valeur la plus élevée (ou la fréquence) se trouve à gauche.

Une fois que tes barres sont classées et organisées, tu te concentres sur l'axe des ordonnées de droite. Cet axe a une valeur distincte, le pourcentage cumulé. Cette valeur fait référence au pourcentage de la fréquence de chaque catégorie. Les points sont localisés pour chaque barre, puis reliés pour former un graphique linéaire dont la tendance est à la hausse et qui devrait atteindre 100 %.

Exemple de graphique de données qualitatives

Examinons un exemple de diagramme de Pareto pour mieux le comprendre.

Tu étudies ce qui fait un bon professeur et tu décides de recueillir les principales plaintes de tes 77 camarades de classe à l'égard des professeurs. Ces plaintes sont les suivantes : le professeur donne trop de devoirs, le professeur ne note jamais les devoirs, les examens sont très difficiles, la matière est compliquée et le professeur est méchant. Voici la fréquence totale (ou la valeur) de chaque catégorie :

• Devoirs : 34

• Jamais de note : 3

• Tests difficiles : 18

• Matière compliquée : 10

• Moyenne : 12