Études corrélationnelles

Psychologie de l'étude corrélationnelle

Les analyses corrélationnelles sont largement utilisées dans la recherche psychologique. La recherche corrélationnelle est basée sur des observations entre des variables ; cela signifie qu'il n'y a pas de manipulation expérimentale .

La recherche corrélationnelle vise à observer si deux variables sont liées ou non et, si c'est le cas, à quel point l'association est forte.

Les étapes que les chercheurs suivent lorsqu'ils conçoivent une étude corrélationnelle sont les suivantes :

1. Énoncer la question de recherche.
2. Identifier les variables.
3. Rédaction des énoncés d'hypothèses.
4. Réalisation de la recherche et collecte des données.
5. Analyse des données.

Types d'études corrélationnelles

Il existe trois types d'études de corrélation, que nous décrirons en détail ci-dessous, à l'aide d'exemples. En outre, nous évaluerons les différents types d'études en présentant les forces et les faiblesses de chacun d'entre eux.

Études de corrélation : Observation naturaliste

Dans les études de corrélation par observation naturaliste, les chercheurs enregistrent des observations de variables dans un cadre naturel ; il s'agit d'une méthode non expérimentale dans laquelle aucune variable n'est manipulée.

L'un des points forts de la recherche observationnelle naturaliste est qu'elle permet aux chercheurs d'observer les participants dans un cadre naturel. Il y a donc plus de chances que les participants montrent leur comportement réel, ce qui augmente la validité des résultats. En laboratoire, par exemple, les participants peuvent ne pas se comporter de manière aussi authentique en raison du cadre lui-même.

Cependant, certaines limites doivent être prises en compte, comme la difficulté de limiter les facteurs de confusion, qui peuvent affecter et réduire la validité de l'étude.

Études corrélationnelles : Méthode de l'enquête

La méthode d'enquête utilise des sondages et des questionnaires pour mesurer les variables des chercheurs.

Les avantages de cette méthode de recherche sont qu'elle est relativement peu coûteuse, qu'elle ne prend pas trop de temps et qu'elle permet de recruter de nombreux participants en peu de temps. La méthode utilise généralement des échantillons aléatoires pour le recrutement, de sorte que les résultats de la recherche sont plus généralisables que d'autres méthodes d'échantillonnage.

Cependant, les personnes interrogées peuvent répondre d'une manière socialement souhaitable plutôt qu'honnêtement, ce qui réduit la validité des résultats.

Études corrélationnelles : Recherche archivistique

La recherche archivistique est un type de recherche corrélationnelle qui utilise des données secondaires, telles que des recherches antérieures, des études de cas, des documents historiques et des registres médicaux, pour mesurer les variables.

L'avantage de la recherche corrélationnelle dans les archives est qu'elle peut être moins coûteuse que les autres méthodes. Les données sont facilement disponibles et les chercheurs peuvent obtenir des données qui ne sont peut-être plus collectées, comme des documents datant de périodes historiques.

Néanmoins, les inconvénients de la recherche archivistique doivent être pris en compte. Lors d'une recherche archivistique, le chercheur n'a aucun contrôle sur les méthodes de collecte des données, ce qui rend difficile la détermination de la fiabilité et de la validité des données. Un autre problème est qu'il peut manquer certaines données nécessaires à la recherche.

Études corrélatives : Interprétations

Dans l'analyse statistique des données de corrélation, un coefficient de corrélation est calculé.

Les valeurs du coefficient de corrélation(r) peuvent varier de +1 à -1.

Un chiffre positif indique une relation positive entre les variables ; si une variable augmente, on s'attend à ce que l'autre augmente également.

Un coefficient négatif indique une relation négative entre les variables. Si une variable augmente, on s'attend à ce que l'autre diminue.

Un coefficient de 0 indique qu'il n'y a pas de relation entre les deux variables.

La valeur du coefficient de corrélation détermine la force des données de corrélation :

• Lorsque r = 0, il n'y a pas de corrélation.
• Lorsque r est compris entre 0,1 et 0,39, lacorrélation est faible.
• Lorsque r est compris entre 0,4 et 0,69, il s'agit d'une corrélation modérée.
• Lorsque r est compris entre 0,7 et 0,99, la corrélation est forte.
• Lorsque r est égal à 1, la corrélation est parfaite.

Les diagrammes de dispersion sont généralement utilisés pour montrer la relation entre les variables en traçant les données lorsqu'il s'agit de rapporter des données de corrélation. Les diagrammes de dispersion nous permettent de voir visuellement la force de la corrélation et la direction entre les variables.

Fig. 1. Le nuage de points montre une corrélation positive entre les deux variables.

Étude corrélationnelle Cause et effet

L'une des principales idées dont les chercheurs doivent se souvenir lorsqu'ils mènent une étude corrélationnelle est qu'ils ne peuvent pas en déduire un lien de cause à effet.

Il est possible que, dans certains cas, une variable soit effectivement à l'origine de l'autre. D'autres recherches expérimentales doivent être menées pour confirmer ou infirmer cette hypothèse dans de tels cas.

Exemple de recherche corrélationnelle

La recherche sur les relations entre les variables est au cœur de la recherche psychologique depuis des décennies.

Une étude de corrélation commencera par définir la question de recherche. Par exemple, une étude peut examiner la relation entre l'estime de soi et l'anxiété sociale. Sur la base de résultats antérieurs, les chercheurs peuvent émettre l'hypothèse qu'il existe une corrélation négative entre les deux.

Les chercheurs décident ensuite quels inventaires ou questionnaires seront utilisés pour mesurer les deux variables. Après cela, le test statistique de corrélation sera calculé.

L'analyse statistique peut fournir un résultat significatif dans lequel le coefficient de corrélation est de -0,78, ce qui permet aux chercheurs de conclure qu'il existe effectivement une association négative entre l'estime de soi et l'anxiété sociale.

Les chercheurs peuvent représenter leurs données sur un nuage de points, afin que les lecteurs et eux-mêmes puissent visualiser les résultats.

En ce qui concerne l'effet de causalité, il est tentant de suggérer qu'une faible estime de soi incite les individus à éprouver de l'anxiété sociale. Et bien que cela puisse être le cas, il n'est pas possible de l'établir avec un test de corrélation.

Fig. 2. Exemple de nuage de points montrant une corrélation négative.

Avantages et inconvénients des études corrélationnelles Psychologie

Dans cette section, les avantages et les inconvénients des études corrélationnelles font l'objet d'un examen critique.

L'un des principaux avantages de la recherche corrélationnelle est qu'elle est rapide et facile à mener. Elle ne nécessite pas de grandes connaissances statistiques pour que les chercheurs puissent l'utiliser.

En outre, les corrélations peuvent être testées pour des données existantes, ce qui peut inspirer des recherches futures et s'avérer utile lorsque le chercheur peut avoir un accès limité au phénomène, par exemple s'il est basé sur des événements passés.

L'un des principaux inconvénients de la recherche corrélationnelle est qu'elle ne permet pas d'établir si les variables sont liées par un lien de cause à effet.

Comme les études corrélationnelles ne mesurent que les co-variables, les autres facteurs de confusion potentiels ne sont pas pris en compte. Les variables confusionnelles peuvent être un meilleur facteur explicatif des résultats de l'étude, ce qui rend difficile la détermination de la validité des résultats.