Sources de biais dans les expériences

Les biais dans les expériences

Avant d'aller plus loin, voyons ce que signifie la partialité dans les expériences.

Les biais peuvent provenir de n'importe où. Il peut provenir du scientifique qui mène l'expérience, des participants à l'expérience ou de la façon dont l'expérience est menée. Avant d'entrer dans le vif du sujet, découvrons ce qu'on appelle l'effet placebo.

L'effet placebo et l'aveuglement

L'effet placebo est utilisé en permanence, en particulier dans le secteur médical.

Il s'agit de recevoir un traitement qui provoque une amélioration (ou éventuellement des effets secondaires) même s'il est faux. L'effet placebo est utilisé pour tester l'efficacité d'un traitement et si le vrai traitement donne de bien meilleurs résultats que le placebo, alors tu sais qu'il fonctionne vraiment. Les participants qui reçoivent le placebo doivent penser qu'ils reçoivent le vrai traitement. Sinon, l'effet risque de ne pas se faire sentir.

Les participants doivent être aveugles au type de traitement qu'ils reçoivent. Comme le participant au traitement ne doit pas savoir quel type de traitement il reçoit, il faut faire quelque chose pour s'en assurer.

Il est possible que la personne qui administre le traitement donne inconsciemment des indices qui peuvent faire comprendre au patient ou au participant que quelque chose ne va pas. C'est pourquoi le participant et la personne qui administre le traitement ne doivent pas savoir s'il s'agit d'un placebo ou non. C'est ce qu'on appelle le double aveuglement. Lorsque le patient ou le participant est le seul à ignorer le type de traitement reçu, on parle de simple aveuglement.

Lorsque l'effet placebo fonctionne, cela ne signifie pas que la maladie était fausse. Une chose qui s'est produite est que l'esprit et le corps de la personne sont détendus en sachant qu'elle prend une sorte de médicament. Certaines hormones à l'origine des symptômes peuvent diminuer en conséquence et le corps commence à agir comme il le devrait sans la maladie.

C'est pourquoi les expériences utilisent un groupe de contrôle.

Dans le cas de l'effet placebo, un groupe reçoit le traitement tandis que l'autre groupe reçoit un traitement inactif, mais ici, un groupe reçoit le traitement mais l'autre ne reçoit rien du tout.Examinons les sources de biais dans les expériences.

Sources de biais dans les expériences

Comme nous l'avons déjà dit, les expériences sont biaisées lorsque le processus expérimental est influencé, sciemment ou non, ce qui affecte le résultat de l'expérience. Les préjugés peuvent provenir de différentes sources. Il peut provenir du scientifique, des participants à l'expérience ou de l'environnement expérimental.

Tu trouveras ci-dessous quelques sources de biais dans les expériences.

1. La méthode de collecte des données et la source des données peuvent entraîner des biais dans les expériences. Pour en savoir plus sur les méthodes de collecte des données, consulte l'article sur les méthodes de collecte des données.

2. Le fait de ne pas prendre en compte tous les résultats possibles peut entraîner des biais. Même s'il n'est pas vraiment possible d'envisager tous les résultats, le scientifique doit s'efforcer de réaliser davantage d'expériences pour contrôler toute nouvelle source de biais découverte.

3. Des changements inconnus dans l'environnement expérimental peuvent entraîner des biais.

4. Un comportement et une réponse erronés de la part des participants peuvent entraîner un biais.

Voyons maintenant quelques types de biais dans les expériences.

Types de biais dans les expériences.

Voici quelques types de biais.

1. Biais de participation ou de sélection.
2. Biais de publication.
3. Biais de confirmation
4. Biais d'observation
5. Biais de confusion.
6. Biais de conception.

Voyons de quoi il s'agit pour chacun d'entre eux.

Biais de participation ou de sélection

Lebiais de participation a trait à la population. Il se produit lorsqu'un certain groupe de personnes est sélectionné pour participer à une expérience ou à une recherche. Ce groupe de personnes peut être du même âge, du même sexe ou avoir les mêmes caractéristiques ou le même comportement. Le problème ici est qu'une seule catégorie de la population est prise en compte. L'expérience ne couvrira pas les effets sur le reste de la population.

La façon d'éviter le biais des participants est d'inclure différentes catégories de personnes lors de l'expérience. Tu dois t'assurer que tous les bénéficiaires possibles de ton expérience font l'objet d'une enquête pour en connaître les effets sur eux.

Biais de publication

On parle debiais de publication lorsque seul l'aspect positif ou intéressant d'une étude scientifique est publié. Il y a plusieurs raisons à cela. L'une d'entre elles est que les gens sont plus enclins à accepter tes découvertes ou ton produit s'ils pensent qu'il ne leur fera que peu ou pas de mal.

Une autre raison du biais de publication est la norme et les critères qui ont été fixés pour la publication des documents de recherche dans un certain domaine. Certains de ces critères peuvent t'obliger à omettre certaines informations ou à minimiser certaines choses. Les auteurs de ces articles procèdent à des ajustements pour que leurs articles puissent être publiés.

Une autre raison est que ceux qui mènent l'expérience peuvent vouloir favoriser ceux qui financent l'expérience et donc omettre des informations, en particulier les informations négatives qui pourraient nuire à ceux qui financent l'expérience.

Le biais de publication entraîne une limitation des informations et de la compréhension d'un sujet particulier. Il peut également avoir un effet négatif sur la santé et la qualité de vie du public.

Biais de confirmation

Lebiais de confirmation se produit lorsque tu réalises une expérience dans le but de confirmer ton hypothèse. Le problème ici, c'est que tu voudrais que ton hypothèse soit vraie. Tu suis donc inconsciemment les procédures et cherches des informations qui confirmeront ton hypothèse. Tu ignores tout ce qui pourrait indiquer le contraire. Cela peut conduire à des conclusions erronées.

Tu évites cela en envisageant toutes les options au cours du processus expérimental et en gardant à l'esprit la possibilité que ton hypothèse soit erronée.

Biais d'observation

Lebiais d'observation se produit dans les expériences où les scientifiques observent le comportement des participants. Parfois, les participants agissent ou se comportent, sciemment ou non, d'une manière qu'ils n'auraient normalement pas adoptée parce qu'ils savent qu'ils sont observés. Leur comportement erroné conduira à une conclusion incorrecte de l'expérience.

Biais de confusion

Lebiais de confusion est un type de biais qui résulte d'un facteur externe affectant la relation ou l'association entre une variable ou un sujet étudié et son résultat. Ce facteur externe est appelé facteur de confusion. La présence du facteur de confusion affecte l'exactitude du résultat.

Biais de conception

Lebiais de conception affecte le résultat ou la conclusion de l'expérience. Cela se produit en raison des méthodes et des procédures suivies lors de la réalisation de l'expérience. Pour éviter les biais de conception, le scientifique doit garder à l'esprit tous les autres biais possibles qui peuvent survenir au cours de l'expérience et essayer de les éviter.

Éviter les biais dans les expériences

Éviter les biais est souvent appelé contrôler les sources de biais. Voici quelques moyens d'éviter les biais dans les expériences.

1. Assure-toi que les participants à ton expérience représentent toutes les catégories susceptibles de bénéficier de l'expérience.

2. Veille à ce qu'aucun résultat important de tes expériences ne soit laissé de côté.

3. Envisage tous les résultats possibles lorsque tu conduis ton expérience.

4. Assure-toi que tes méthodes et procédures sont propres et correctes.

5. Demande l'avis d'autres scientifiques et laisse-les examiner ton expérience. Ils pourront peut-être identifier des éléments qui t'ont échappé.

6. Recueille des données provenant de plusieurs sources.

7. Permets aux participants d'examiner la conclusion de ton expérience afin qu'ils puissent confirmer que la conclusion représente fidèlement ce qu'ils ont représenté.

8. L'hypothèse d'une expérience doit être cachée aux participants pour qu'ils n'agissent pas en sa faveur ou contre elle.

Avantages de l'élimination des biais dans les expériences

Voyons quelques avantages de l'élimination des préjugés dans les expériences.

1. Les résultats et les conclusions de l'expérience seront fiables.
2. Il y a plus de chances que l'expérience aide autant de personnes qu'elle le devrait.
3. Les informations et les résultats importants ne seront pas cachés ou laissés de côté.
4. La conclusion de l'expérience ne sera pas influencée par une opinion spécifique.
5. Le scientifique fera preuve d'ouverture d'esprit et envisagera toutes les possibilités au cours de l'expérience.
6. Les données recueillies seront plus précises.
7. Des articles et des journaux détaillés et complets sur l'expérience seront publiés.

Exemples de biais dans les expériences scientifiques

Examinons quelques exemples pratiques de biais dans les expériences scientifiques.

Prenons un autre exemple.

Voyons un autre exemple.

Prenons un autre exemple.