Études longitudinales

Études longitudinales : signification

Une étude longitudinale est une méthode de recherche couramment utilisée par les sociologues. Une recherche qui prend la forme d'une étude longitudinale peut également être appelée un modèle d'étude longitudinale.

Il n'y a pas de période déterminée pour qu'une étude soit qualifiée de longitudinale, tant que les participants sont observés de façon répétée tout au long de l'étude. Cependant, il est courant que les études durent des mois, voire plusieurs années.

Fig. 1 - Les études longitudinales recherchent les changements au fil du temps.

Différences entre les études longitudinales et les études transversales

Pour bien comprendre le fonctionnement des études longitudinales, il peut être utile d'examiner les différences entre les études longitudinales et les études transversales.

Comme nous l'avons mentionné plus haut, les études longitudinales suivent les changements sur une certaine période de temps. Les études transversales sont le contraire ; elles prennent un "instantané" de la façon dont une certaine population (ou un groupe au sein de cette population) se présente à un moment précis.

Les études transversales sont également des outils utiles et peuvent fonctionner avec les études longitudinales car elles offrent des avantages différents :

• Elles sont rapides, simples et moins coûteuses à réaliser.

• Elles peuvent permettre de mettre en évidence des corrélations entre deux variables, qui peuvent ensuite être étudiées de manière longitudinale. Par exemple, il n'est pas utile de réaliser une étude longitudinale sur la relation entre le niveau d'éducation et le bonheur si l'étude transversale n'a montré aucune corrélation entre les deux.

• Elles nous indiquent comment se porte une population ou un certain groupe de la société à un moment précis.

Réaliser une étude longitudinale

En tant que chercheur, avant de réaliser une étude longitudinale, tu dois te demander d'où viendront les données. Si tu le souhaites, tu peux utiliser des données qui ont déjà été collectées par quelqu'un d'autre - des données secondaires. Tu peux le faire si les sources sont dignes de confiance, comme les statistiques produites par le gouvernement.

Cependant, si tu choisis de collecter tes propres données, il s'agira de données primaires que tu obtiendras dans le cadre de tes propres recherches. Tu peux réaliser une étude longitudinale rétrospective ou prospective .

Fig. 2 - Il existe plusieurs exemples d'études longitudinales longues et bien connues.

Études longitudinales rétrospectives

Ce type d'étude recueille des données sur des événements qui se sont déjà produits. À titre d'exemple, tu peux choisir d'analyser le niveau d'éducation des filles entre les années 1980 et 2000.

Études longitudinales prospectives

Ces études recueillent des données sur un groupe choisi et le suivent en temps réel pour suivre les événements ou les variables qui se présentent dans le temps. Par exemple, tu peux choisir de suivre une petite communauté ethnique et d'étudier son développement chaque année pendant les cinq prochaines années.

Exemple d'étude longitudinale

Voyons comment tu pourrais procéder pour mener une étude longitudinale sur la relation entre la santé et le statut socio-économique.

En tant que chercheur, tu décides d'étudier la relation entre la santé et le statut socio-économique des enfants. Cependant, tu n'es pas sûr de savoir comment mener cette recherche.

Au début, tu commences par une étude transversale pour examiner s'il existe un lien entre la santé et le statut socio-économique (les variables) en premier lieu. Tu étudies 50 enfants de la classe ouvrière et 50 enfants de la classe moyenne, tous âgés de cinq ans. Tu découvres que la santé physique et mentale des enfants de la classe ouvrière est plus faible que celle des enfants de la classe moyenne.

Maintenant que tu as trouvé une relation entre les variables, tu optes pour une étude longitudinale, en suivant la santé physique et mentale des deux groupes d'enfants à l'âge de 5, 10 et 15 ans. À la fin de l'étude, tu disposes de données complètes sur la santé de 100 enfants qui ont été étudiés pendant 10 ans. Tu peux maintenant tirer des conclusions sur les liens éventuels entre la santé et le statut socio-économique.

Études longitudinales célèbres

Examinons trois études longitudinales célèbres.

L'étude de Harvard sur le développement des adultes

L'étude Harvard Study ofAdult Development est l'une des plus longues études longitudinales connues, avec plus de 80 ans de données collectées. Également connue sous le nom de Grant Study, les chercheurs ont commencé à suivre un groupe de 268 étudiants masculins de Harvard en 1939, et ont suivi leur santé et leur bonheur tout au long de leur vie. Bien que très peu des premiers participants soient encore en vie, l'étude s'est ensuite élargie pour inclure leur progéniture.

Dans les années 1970, les chercheurs ont de nouveau élargi l'étude pour y inclure un groupe témoin de 456 participants (résidents du centre-ville, tous des hommes), appelé l'étude Glueck. Le projet visait à identifier les prédicteurs d'un vieillissement en bonne santé.

L'étude de cohorte du millénaire

Une étude longitudinale récente et bien connue est l'étude de la cohorte du millénaire, qui a suivi la vie d'environ 19 000 personnes nées au Royaume-Uni en 2000-2002. Elle s'est déroulée de 2000 à 2011 et a suivi les enfants jusqu'à ce qu'ils aient environ 11 ans.

L'étude a examiné l'impact de la socialisation précoce sur la santé et le développement éducatif.

Étude de cohorte britannique de 1970

La 1970 British Cohort Study est une étude longitudinale qui a suivi la vie de 17 000 personnes nées au cours d'une même semaine en Angleterre, en Écosse et au Pays de Galles en 1970. Au début, la collecte de données s'est concentrée sur la santé médicale ; cependant, elle s'est ensuite élargie pour examiner :

• la santé générale
• le développement physique, social et éducatif
• les facteurs économiques.

Cette étude a été réalisée par leCentre britannique d'études longitudinales (CLS) et les données sont librement accessibles au public.

Avantages des études longitudinales

Plusieurs raisons poussent les chercheurs à opter pour des études longitudinales dans le cadre de leurs recherches.

• Elles permettent aux chercheurs d'analyser la façon dont les variables évoluent dans le temps. Par exemple, la mobilité sociale s'améliore-t-elle au fil des générations d'une même famille ?

• Les chercheurs peuvent collecter des données quantitatives qui peuvent ensuite aider à identifier les tendances et les modèles à l'aide de questionnaires et d'entretiens structurés.

• Les études longitudinales peuvent utiliser la triangulation, c'est-à-dire la combinaison de deux méthodes de recherche ou plus. Cela permet d'accroître la validité des données recueillies.

Inconvénients des études longitudinales

Toutes les recherches n'ont pas forcément de sens ou n'atteignent pas leurs objectifs en utilisant une étude longitudinale. Le tableau ci-dessous présente les avantages et les inconvénients de cette méthode.

• Il est difficile de conserver l'échantillon intact au fil du temps si les participants ne sont pas engagés dans le projet et choisissent de se retirer - c'est ce qu'on appelle le taux d' attrition (d'abandon).

• Cela peut être extrêmement coûteux - les chercheurs doivent se procurer un financement à long terme.

• Les participants peuvent agir différemment s'ils savent qu'ils sont étudiés - ils présentent des caractéristiques de demande.

• Il peut être difficile de traiter les données qualitatives (telles que les entretiens non structurés et les observations) en raison de la taille souvent importante des échantillons.